Свойства операции умножения матриц.
1)Умножение матриц не коммутативно, т.е. АВ ? ВА даже если определены оба произведения. Однако, если для каких – либо матриц соотношение АВ=ВА выполняется, то такие матрицы называются перестановочными.
Самым характерным примером может служить единичная матрица, которая является перестановочной с любой другой матрицей того же размера.
Перестановочными могут быть только квадратные матрицы одного и того же порядка. А?Е = Е?А = А
Очевидно, что для любых матриц выполняются следующее свойство:
A?O = O; O?A = O,
где О – нулевая матрица.
2) Операция перемножения матриц ассоциативна, т.е. если определены произведения АВ и (АВ)С, то определены ВС и А(ВС), и выполняется равенство:
(АВ)С=А(ВС).
3) Операция умножения матриц дистрибутивна по отношению к сложению, т.е. если имеют смысл выражения А(В+С) и (А+В)С, то соответственно: А(В + С) = АВ + АС
(А + В)С = АС + ВС.
4) Если произведение АВ определено, то для любого числа a верно соотношение:
a(AB) = (aA)B = A(aB).
5) Если определено произведение АВ , то определено произведение ВТАТ и выполняется равенство:
(АВ)Т = ВТАТ, где
индексом Т обозначается транспонированная матрица.
6) Заметим также, что для любых квадратных матриц det (AB) = detA?detB.
Понятие det (определитель, детерминант) будет рассмотрено ниже.
Определение. Матрицу В называют транспонированной матрицей А, а переход от А к В транспонированием, если элементы каждой строки матрицы А записать в том же порядке в столбцы матрицы В.
А = ; В = АТ=
;
другими словами, bji = aij.
В качестве следствия из предыдущего свойства (5) можно записать, что:
(ABC)T = CTBTAT,
при условии, что определено произведение матриц АВС.
Пример. Даны матрицы А = , В =
, С =
и число a = 2. Найти АТВ+aС.
AT = ; ATB =
?
=
=
;
aC = ; АТВ+aС =
+
=
.
Пример. Найти произведение матриц А = и В =
.
АВ = ?id="Рисунок 1210" class="lazyload" data-src="/files/uch_group46/uch_pgroup327/uch_uch1271/image/34.gif"> =
.
ВА = ?
= 2?1 + 4?4 + 1?3 = 2 + 16 + 3 = 21.
Пример. Найти произведение матриц А=, В =
АВ = ?
=
=
.