<<
>>

t - распределение Стьюдента

Свойство симметрии:

-tn, 1-a= tn, a.

Пусть СВ V ~ N(0, 1), а независимая от нее СВ X ~ cn2, тогда СВ подчиняется t - распределению Стьюдента с n степенями свободы, т.е.: T ~ tn.
С ростом n распределение Стьюдента приближается к нормированному нормальному распределению N(0, 1). Уже для n ? 60 распределение Стьюдента с высокой степенью точности аппроксимируется нормированным нормальным распределением.

Таблица 3.

Значения tn, a в зависимости от числа степеней свободы n и вероятности a:

P{ T > tn,a } = a.

число степеней свободы

Вероятность a:

n 0,20 0,10 0,05 0,025 0,01 0,005 0,001 0,0005
1 1,38 3,08 6,31 12,71 31,82 63,66 318,31 636,62
2 1,06 1,89 2,92 4,30 6,97 9,93 22,33 31,60
3 0,98 1,64 2,35 3,18 4,54 5,84 10,21 12,94
4 0,94 1,53 2,13 2,78 3,75 4,60 7,17 8,61
5 0,92 1,48 2,02 2,57 3,37 4,03 5,89 6,86
6 0,91 1,44 1,94 2,45 3,14 3,71 5,21 5,96
7 0,90 1,42 1,90 2,37 3,00 3,50 4,78 5,41
8 0,89 1,40 1,86 2,31 2,90 3,36 4,50 5,04
9 0,88 1,38 1,83 2,26 2,82 3,25 4,30 4,78
10 0,88 1,37 1,81 2,23 2,76 3,17 4,14 4,59
11 0,88 1,36 1,80 2,20 2,72 3,11 4,02 4,44
12 0,87 1,36 1,78 2,18 2,68 3,06 3,93 4,32
13 0,87 1,35 1,77 2,16 2,65 3,01 3,85 4,22
14 0,87 1,34 1,76 2,15 2,62 2,98 3,79 4,14
15 0,87 1,34 1,75 2,13 2,60 2,95 3,73 4,07
16 0,86 1,34 1,75 2,12 2,58 2,92 3,69 4,02
17 0,86 1,33 1,74 2,11 2,57 2,90 3,65 3,97
18 0,86 1,33 1,73 2,10 2,55 2,88 3,61 3,92
19 0,86 1,33 1,73 2,09 2,54 2,86 3,58 3,88
20 0,86 1,33 1,73 2,09 2,53 2,85 3,55 3,85
21 0,86 1 ,32 1,72 2,08 2,52 2,83 3,53 3,82
22 0,86 1,32 1,72 2,07 2,51 2,82 3,50 3.79
23 0,86 1,32 1,71 2,07 2,50 2,81 3,48 3,77
24 0,86 1,32 1,71 2,06 2,49 2,80 3,47 3,75
25 0,86 1,32 1,71 2,06 2,48 2,79 3,45 3,73
30 0,85 1,31 1,70 2,04 2,46 2,75 3,39 3,65
40 0,85 1,30 1,68 2,02 2,42 2,70 3,31 3,55
60 0,85 1,30 1,67 2,00 2,39 2,66 3,23 3,46
120 0,84 1,29 1,66 1,98 2,36 2,62 3,16 3,37
¥ 0,84 1,28 1,64 1,96 2,33 2,58 3,09 3,29

<< | >>
Источник: Ответы по теории вероятности. 2017

Еще по теме t - распределение Стьюдента: