<<
>>

Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение)

Пусть СВ , где Xi ~ N(0, 1) - независимые нормированные нормально распределенные СВ.
Тогда X подчиняется распределению “хи”-квадрат с n степенями свободы: X ~ cn2. С ростом n “хи”-квадрат распределение приближается к нормальному с параметрами mX = n и sX = .

Таблица 2.

Значения c2n,a в зависимости от числа степеней свободы n и вероятности a:

P{ X > c2n, a } = a.

число степеней свободы

Вероятность a:

n 0,99 0,975 0,95 0.90 0,10 0,05 0,025 0,01
1 0,00016 0,00098 0,0039 0,016 2,7 3,8 5,0 6,6
2 0,020 0,051 0,103 0,211 4,6 6,0 7,4 9,2
3 0,115 0,216 0,352 0,584 6,3 7,8 9,3 11,3
4 0,30 0,48 0,71 1,06 7,8 9,5 11,1 13,3
5 0,55 0,83 1,14 1,61 9,2 11,1 12,8 15,1
6 0,87 1,24 1,63 2,20 10,6 12,6 14,4 16,8
7 1,24 1,69 2,17 2,83 12,0 14,1 16,0 18,5
8 1,65 2,18 2,73 3,49 13,4 15,5 17,5 20,1
9 2,09 2,70 3,32 4,17 14,7 16,9 19,0 21,7
10 2,56 3,25 3,94 4,86 16,0 18,3 20,5 23,2
11 3,1 3,8 4,6 5,6 17,3 19,7 21,9 24,7
12 3,6 4,4 5,2 6,3 18,5 21,0 23,3 26,2
13 4,1 5,0 5,9 7,0 19,8 22,4 24,7 27,7
14 4,7 5,6 6,6 7,8 21,1 23,7 26,1 29,1
15 5,2 6,3 7,3 8,5 22,3 25,0 27,5 30,6
16 5,8 6,9 8,0 9,3 23,5 26,3 28,8 32,0
17 6,4 7,6 8,7 10,1 24,8 27,6 30,2 33,4
18 7,0 8,2 9,4 10,9 26,0 28,9 31,5 34,8
19 7,6 8,9 10,1 11,7 27,2 30,1 32,9 36,2
20 8,3 9,6 10,9 12,4 28,4 31,4 34,2 37,6
21 8,9 10,3 11,6 13,2 29,6 32,7 35,5 38,9
22 9,5 11,0 12,3 14,0 30,8 33,9 36,8 40,3
23 10,2 11,7 13,1 14,8 32,0 35,2 38,1 41,6
24 10,9 12,4 13,8 15,7 33,2 36,4 39,4 43,0
25 11,5 13,1 14,6 16,5 34,4 37,7 40,6 44,3
26 12,2 13,8 15,4 17,3 35,6 38,9 41,9 45,6
27 12,9 14,6 16,2 18,1 36,7 40,1 43,2 47,0
28 13,6 15,3 16,9 18,9 37,9 41,3 44,5 48,3
29 14,3 16,0 17,7 19,8 39,1 42,6 45,7 49,6
30 15,0 16,8 18,5 20,6 40,3 43,8 47,0 50,9

<< | >>
Источник: Ответы по теории вероятности. 2017

Еще по теме Распределение Пирсона (или “хи”-квадрат распределение):