8.8. Системы управления знаниями
Система управления знаниями (далее — СУЗ) — это совокупность организационных процедур, организационных подразделений (служб управления знаниями) и компьютерных технологий, которые обеспечивают интеграцию разнородных источников знаний и их коллективное использование в деловых процессах.
Отличительной особенностью системы управления знаниями является интеграция множества разнородных, часто территориально распределенных источников знаний для решения общих задач. СУЗ интегрирует знания как из внутренних, так и из внешних источников. Источники знаний могут иметь недокументированную форму (неявные знания экспертов), документированную текстовую, табличную, графическую и структурируемую форму в виде баз знаний экспертных систем.Система управления знаниями обычно используется в двух аспектах:
— обеспечение качественными знаниями процессов решения различных задач;
— создание интерактивной среды взаимодействия специалистов в процессе решения задач.
Рис. 8.9. Конфигурация адаптивной информационной системы на основе компонентной технологии
Для систем управления знаниями характерны следующие особенности:
1. Интеллектуальное ассистирование. Система управления знаниями в отличие от экспертных систем не заменяет эксперта в процессе решения задач, а помогает ему, обеспечивая релевантной информацией и правилами принятия решений в конкретной ситуации. При этом в процессе решения задачи пользователь рассматривает различные варианты решений, представляемые системой управления знаниями, модифицирует постановку задачи или моделирует ситуацию, выбирая, таким образом, наиболее приемлемые решения. В другом режиме решения задачи пользователь самостоятельно решает задачу, а результат решения оценивает с помощью системы управления знаниями на предмет правильности, эффективности, например, обращаясь с помощью системы управления знаниями к коллегам-экспертам или экспертным системам.
2. Сбор и систематическая организация знаний из различных источников. Интеграция множества разнородных источников знаний осуществляется на основе единой системы концептуализации знаний. Основное требование к источникам знаний — предотвратить потерю и увеличить доступность всех видов корпоративных знаний путем обеспечения централизованного, хорошо структурированного информационного хранилища.
3. Минимизация проектирования базы знаний как наполнения концептуальной схемы. Не все источники знаний могут быть известны, они могут быть или противоречивыми, или могут часто изменяться. Система управления знаниями, с одной стороны, должна обеспечивать методы обработки таких ситуаций, а с другой стороны, должна обеспечивать легкое подключение новых источников знаний по мере появления. При этом должна модифицироваться и сама концептуальная схема системы управления знаниями.
4. Быстрая адаптация системы управления знаниями к
изменяющимся информационным потребностям. Адаптация системы управления знаниями осуществляется на основе обратной связи пользователей к системе в результате формулирования ими новых требований и разрезов анализа, а также информирование о пробелах, неверности и запаздывании знаний. Кроме того, происходит наполнение базы прецедентов с указанием успешного и неудачного решения проблем пользователями. При этом выполняется преобразование индивидуального знания в групповое знание, доступное для пользователей системы управления знаниями.
5. Интеграция с существующей программной средой. К системе управления знаниями подключаются разнообразные аналитические инструменты, которые позволяют проводить извлечение неявной информации, содержащейся в источниках знаний, с помощью таких методов, как статистический анализ и нейронные сети, экспертные системы, математическое и имитационное моделирование. Эти инструменты позволяют обнаруживать закономерности в отражаемой действительности и выявлять наиболее рациональное поведение в существующих условиях. Пользователь становится исследователем-экспериментатором, который не просто запрашивает интересующую его информацию, но и выдвигает и проверяет различные гипотезы.
В этом смысле полезно подключение специализированных инструментальных программных средств.6. Активная презентация релевантной информации. Система управления знаниями становится компетентным партнером в кооперативном решении проблем, учитывающем круг информационных потребностей пользователя и формирующем для него знания исходя из его предполагаемых интересов. Особенно эффективно это свойство реализуется в системах управления отношениями с клиентами (CRM — customer relationship management).
Контрольные вопросы
1. Дайте определение понятия «интеллектуальные информационные системы».
2. Перечислите классы информационных систем.
3. Дайте определение понятия «интеллектуальные базы данных».
4. Поясните назначение гипертекстовых систем.
5. Поясните назначение систем контекстной помощи.
6. Поясните назначение систем когнитивной графики.
7. Поясните архитектуру экспертной системы.
8. Приведите классификацию экспертных систем.
9. Поясните особенности экспертных медицинских систем.
10. Приведите пример компьютерной диагностической системы.
11. Поясните принцип функционирования самообучающейся системы.
12. Перечислите основные требования, которым должны отвечать самообучающиеся медицинские экспертные системы принятия решений.
13. Перечислите основные требования, которым должны отвечать самообучающиеся медицинские экспертные системы диагностики.
14. Перечислите основные требования, которым должны удовлетворять самообучающиеся медицинские экспертные системы назначения лечебно-профилактических мероприятий.
15. Перечислите основные требования, которым должны удовлетворять самообучающиеся медицинские экспертные системы прогнозирования.
16. Поясните архитектуру нейронной сети.
17. Поясните устройство и функционирование отдельного нейрона.
18. Приведите общую схему обучения нейронной сети.
19. Поясните особенности обучения нейросетей-классификаторов.
20. Поясните особенности обучения нейросетей-предикторов.
21. Дайте определение понятия «система управления знаниями».
22. Поясните конфигурацию адаптивной информационной системы на основе компонентной технологии.