Оценка эффективности измерения данных
Для оценки эффективности методов измерения медикобиологических данных применяют ряд критериев, главными из которых являются:
Точность измерений - это соответствие результатов измерения истинному значению определяемой величины.
Высокая точность измерения достигается при минимальных рандомизированных и систематических погрешностях.Правильность измерений. Это качество измерения характеризует величину систематических погрешностей. Чем они меньше, тем более правильным оказываются измерения.
Рис.1.1. «Охота за мишенью. Связь между достоверностью (точностью) и сходимостью результатов, рандомизированными и систематическими ошибками исследований
Сходимость измерений. Данное качество измерения характеризует величину случайных ошибок. Чем они меньше, тем лучше сходимость измерения. Этот критерий показывает, насколько близки друг к другу измерения, выполненные в одинаковых условиях, т.е в одной и той же лаборатории и на одном и том же приборе.
Воспроизводимость измерений. Этот критерий показывает, как близки между собою будут результаты измерений, выполненных в различных условиях, т.е. в различных лабораториях, на различных аппаратах и различными людьми.
На рис.1.1 представлено взаимоотношение систематических и рандомизированных ошибок, точности и сходимости измерений, условно обозначенное нами как «охота за мишенью». Как мы видим, точность измерений включает в себя в качестве обязательного критерия их сходимость. В то же время сходимые измерения из-за систематической ошибки могут оказаться неточными. Данное обстоятельство нужно обязательно учитывать при анализе всех медико-биологических данных.
Величину расхождения между измерениями, выполненными в одних и тех же условиях, обозначают как среднее квадратическое, или стандартное, отклонение (а). Оно определяется по формуле:
где а - стандартное отклонение, х - значение измерения.
Чем меньше коэффициент вариации, тем выше качество измерений. В медико-биологических исследованиях обычно допустимы измерения, у которых коэффициент вариации не превышает 10%.
Для того чтобы охарактеризовать точность, с которой определена какая-либо средняя величина, используют показатель «стандартная погрешность», или «стандартная ошибка» (т). Он составляет
в сериях измерений А и B. Чем больше критерий Стьюдента, тем достовернее различие между изучаемыми сериями измерений.
В табл. 1.1 приведены максимально допустимые значения критерия Стьюдента для пятипроцентного риска ошибочных заключений, что вполне приемлемо в практической медицине.
Таблица 1.1
Значения критерия Стьюдента для 5% вероятности ошибки (р