<<
>>

Общая характеристика связей

В статистике различают два основных типа связей: функциональную связь и стохастическую зависимость.

Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение ре-зультативного признака.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в среднем при большом числе наблюдений, то такая связь называется стохастической.

Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Примечание ! Факторными (или факторами) называются признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под действием факторных признаков.

Связи между явлениями и признаками классифицируются по степени тесноты связи, _направлению и аналитическому выражению.

По степени тесноты существуют сильные, умеренные и слабые связи.

По направлению различают прямую и обратную связи.

При прямой связи с увеличением или уменьшением факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного.

Так например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности производства.

В случае обратной связи значение результативного признака изменяется под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.

По аналитическому выражению различают прямолинейные связи ( или просто линейные) и нелинейные.

Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью; если же она выражается уравнением какой - либо кривой линией ( параболы, гиперболы, показательной, степенно и. т. д. ) то такую связь называют нелинейной или криволинейной.

<< | >>
Источник: Кошевой О .С .. Основы статистики. 2005

Еще по теме Общая характеристика связей: