Нерепрезентативные выборки
Стихийная выборка, не претендующая на репрезентативность, – это выборка «первого встречного на улице». Таким правилом часто пользуются журналисты, когда опрашивают несколько человек на улице и выясняют их мнение по какой-то злободневной проблеме. Стихийны все выборки в интерактивных опросах на телевидении, прессовые опросы, опросы в Интернете. Конечно, результаты таких исследований никак не могут считаться репрезентативными и точными, но дают некоторую информацию или конкретные аргументы для демонстрации такой-то позиции. Они могут быть использованы как разведочные исследования. Стихийная выборка в таких случаях формируется самими опрошенными и, как правило, это обычно бывают люди, наиболее заинтересованные в теме исследования, а также имеющие время ответить на предлагаемые вопросы.
Типологической выборка называется тогда, когда выделяются типические объекты и проводится глубокое их изучение. С такой выборкой часто имеют дело журналисты, когда пишут, например, о типичном колледже с эстетическим направлением, типичном предпринимателе, имеющем небольшое дело и т. п. Вообще, журналисту, выбирающему объект, при всех вариантах полезно думать о том, насколько этот объект представляет (репрезентирует) аналогичные типы объектов.
Выборка максимальной вариации, при которой исследуются объекты, обеспечивающие максимальное разнообразие информации, которая позволит изучить проблемы с разных сторон. Например, при изучении беспризорничества мы будем выбирать для журналистского материала детей из разных семей, с разной судьбой, разного возраста и образования.
Выборка однородных (гомогенных) объектов, при которой, наоборот, в фокус исследования попадают люди с однородными признаками, и ставится цель как можно более глубоко изучить их ориентации или другие характеристики.
Например, фокус-группа студенческой молодежи, зрителей канала СТС.Цепная выборка по типу «снежного кома» обычно используется в экспертных опросах, при исследовании респондентов, которых нелегко найти. В таком случае опрашиваемых просят назвать имена, адреса, места пребывания тех, кто мог бы еще участвовать в данном исследовании. Обычно поиск завершают в том случае, когда респонденты начинают повторяться и не приносят уже новой информации. Этот тип выборки тоже полезно знать журналисту, потому что ему часто приходится по этому методу разыскивать компетентных или причастных к изучаемой проблеме людей, чтобы всесторонне изучить ситуацию.
Но на самом деле в настоящем репрезентативном исследовании выборка обычно бывает не одноступенчатая и многоступенчатая, особенно если это касается широких общероссийских исследований. В таком случае сначала отбираются для исследования регионы, затем населенные пункты, потом места поиска респондентов, наконец, сами респонденты.
Классической пятиступенчатой была выборка в исследовании аудитории «Литературной газеты». Объектом исследования, напомню, была всесоюзная городская аудитория, поскольку газеты в основном выписывали жители городов. В расчет выборки включался очень важный для аудиторных исследований показатель плотности подписки на «ЛГ» по регионам.
1 ступень. Выбор регионов. Было сформировано три группы территорий по уровням плотности подписки: высокий, средний и низкий, которые, в свою очередь, делились на три подгруппы с уровнями высоким, средним и низким. В результате было сформировано девять типологических подгрупп. Естественно, что в каждой из подгрупп оказалось по несколько регионов, которые потом типологизировались еще с учетом экономических и административных показателей. Затем в подгруппе регионы выбирались путем жеребьевки, то есть случайного, вероятностного выбора. Например, в группе с высоким уровнем плотности подписки наибольшим числом административных единиц были представлены Северо-Западный, Волго-Вятский и Поволжский, Уральский и Западно-Сибирский, Восточно-Сибирский и Дальневосточный экономические районы.
Например, из числа единиц Северо-Западного экономического района, входящих в подгруппу со средним уровнем, жребием была выбрана Мурманская область, из подгруппы с низким уровнем из состава Восточно-Сибирского и Дальневосточного экономических районов выбран Приморский край и т.д.Общее число планируемой выборки 2 000 человек было распределено пропорционально общей численности подписчиков, попавших в выборку, например, в Московской области нужно было опросить 1 351 человека, а в Калмыцкой АССР – всего 4 человека.
2 ступень. Выбор представителей районов
Решено было проводить исследования в разных типах городских поселений – в административных центрах территорий и одном из городов областного и районного подчинения. Этот второй город был выбран путем деления всех городов данного региона на два, то есть n : 2, таким образом попадался средний в списке город. Итак, в 19 районах исследование проводилось в 36 городах. Например, в Узбекской ССР, где я была руководителем исследования, в выборку попали Ташкент – столица республики – и Бекабад.
3 ступень. Определение численности внутри выбранных районов
Объем выборки между административным центром и вторым городом был распределен пропорционально объему подписки в данных городах. Он проводился на месте.
4 ступень. Выбор мест наблюдения в городах
Приехав в город, где предстояло проводить опрос, нужно было выбрать количество доставочных почтовых отделений, исходя из того, что на каждом опрашивалось 25 человек. Таким образом, в Москве было выбрано каждое 55 отделение связи. Если в городах нужно было опросить 50 и более человек, выбиралось жребием три доставочных отделения.
5 ступень. Выбор подписчиков для опроса
В почтовых отделениях, тоже методом жребия, в зависимости от количества опрашиваемых выбирались доставочные участки. А внутри участка опрашивались все подряд. На тот случай, если по адресу не окажется подписчиков и читателей «ЛГ», формировался запас (25–30 %). Для формирования запаса существует тоже особая методика.
Еще один пример.
Предположим, что изучается отношение студенчества Москвы к телепередачам. Как формируем выборку? Мы должны в программе исследования определить свой объект. Например, это будут студенты разных типов вузов: государственных и коммерческих, гуманитарных, технических и естественных. Предположим, что нам важно знать мнение студентов разных курсов. Выборка будет зависеть от того, какое количество групп нам важно изучить. Если число групп будет очень большим (например, нас будут интересовать многопрофильные университеты, институты по разным направлениям: экономические, филологические, литературные, институты культуры, искусства, машиностроительные, текстильные и т. п.), тогда и выборка должна включать группы всех этих типов.Допустим, таких групп наберется 20. Минимальное количество людей, которых можно считать социологической группой – не менее 25 человек. Следовательно, 20 х 25 = 500 человек.
Если нас будут интересовать не только профили вузов, но разные внутривузовские специализации, разные формы обучения (дневная, вечерняя, заочная), разных уровней обучения (бакалавр, специалист, магистр) и разных курсов, то, естественно, количество групп увеличивается, и выборка – тоже.
В данном случае выборка может быть стратифицированной, то есть во всех типах вузов мы опрашиваем по определенному количеству студентов. Если же мы распределяем выборку в зависимости от реального количества студентов в разных вузах (тогда она будет репрезентативной), то, возможно, число выборки придется увеличить, чтобы в «малонаселенных» вузах, например в художественных, набрать необходимую группу для анализа.
Но, прежде всего, нужно выбрать (путем жребия или систематического отбора) сами вузы. А потом в вузах нужно опять путем жребия или типологического отбора выбрать факультеты, затем на факультетах опросить студентов разных курсов, используя при этом систематический отбор по списочному составу внутри каждого курса.
Вы убедились, что формирование и реализация выборки – это сложное и трудоемкое дело, особенно если речь идет о репрезентативных исследованиях.
Поэтому самодеятельно в таких случаях составлять выборку нецелесообразно – этим должны заниматься профессионалы. Но тогда зачем здесь так подробно рассказывается о выборке? Чтобы вы поняли, что это основа социологического исследования. Даже если у вас будет хорошая программа и прекрасные методики, вы можете потратить напрасно время и деньги, но не получить объективных данных, потому что выборка будет сделана неправильно. Знание способов формирования выборки пригодится вам и для того, чтобы профессионально сформулировать заказ социологическим службам, суметь оценить качество их работы.Но, конечно, знания о типах выборки и способах ее формирования нужны работникам редакций и для того, чтобы провести своими силами конкретное локальное исследование. В этом случае исследование может не претендовать на репрезентативность, но даст кое-какую информацию, например необходимую вам для материала. Если вы пишете про беспризорных, а работаете в одной из региональных газет, то ваша выборка может быть сформирована случайным путем – вы поговорите с теми подростками (можно точно определить границы их возраста, например от 13 до 15 лет), которых встретите на улицах, на вокзалах, на рынках. Но в таком случае вы не будете писать в своей публикации, что это мнение беспризорников города, а назовете количество опрошенных вами подростков и скажете о том, где вы их нашли.
Если вы хотите провести более строгое исследования, нужно обратиться в социальные органы, где есть статистика и адреса таких подростков и тогда постараетесь сделать более репрезентативную выборку. Если для журналистского опроса вы можете ограничиться 20–25 человеками, то для серьезного репрезентативного исследования вам понадобится большее число опрашиваемых. Но это будет зависеть от того, какие группы вы хотите изучать. Если, например, вас интересуют разные возрастные группы (дети до 7 лет, 8–10, 11–13, 14–16 лет), вы должны набрать в каждой группе по 25–30 человек, следовательно, выборка должна быть не менее 100 человек.
Если вы еще хотите посмотреть, кто они по полу, кто их родители и т. п., количество выборки увеличится, потому что увеличится количество групп, которые вы хотите исследовать. Хотя при этом надо помнить, что компьютер, посчитав группы по возрасту, снова соберет их в один массив, и разделит по признаку пола, потом и по другим характеристикам.Общий принцип такой: чем более локально исследование и более однородна группа, тем меньше может быть выборка. Общероссийские выборки обычно строятся на 1,5–2 тысячах опрошенных. При этом оказывается, что увеличение выборки приводит к весьма незначительному уточнению результатов и потому экономически нецелесообразно.
Если же вы решились сами заняться составлением выборки (особенно это касается квотной), то нужно знать процентное соотношение различных групп населения: мужчин и женщин, людей с разным уровнем образования, рода занятий и т. п. Обычно такая статистическая информация есть в статорганах любого региона. На уровне России существуют данные переписи населения, последняя из которых состоялась в 2002 г., или специальные статистические справочники. Соответственно процентному соотношению разных групп в репрезентативном исследовании и следует формировать выборку. Если же вы предпочитаете вероятностную, то нужно обязательно проверить результаты выборки, соотнеся их со статистикой по региону.
Важно не только правильно составить выборку, но и учесть время, когда следует, например, опрашивать население, чтобы застать всю семью в сборе. Если это опрос по месту жительства, нужно правильно рассчитать время опроса. Однажды в Москве по репрезентативной выборке провели опрос населения о проблемах, которые больше всего волнуют москвичей. Но время для опроса выбрали дневное, когда дома были в основном пенсионеры. Естественно, что для них главной проблемой было медицинское обслуживание. Исследователи так и не узнали, какие проблемы реально волнуют москвичей.