Выводы

Анализ выделения методов сюжетной части изображения показал что для решения данной задачи эффективно использовать искусственные нейронные сети, в связи с тем что они обеспечивают возможность получения классификатора, хорошо моделирующего сложную функцию распределения изобра-жений лиц р(х | face), тем самым, увеличивая точность решения по сравнению с рассмотренными методами.

На основании рассмотренных архитектур нейронных сетей, показано, что для решения поставленной задачи применение свёрточных нейронных сетей, обладающих устойчивостью к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и прочим искажениям, обеспечивает приемлемую для практического использования точность классификации изображений.

В настоящее время на рынке программного обеспечения присутствуют лишь программные продукты, предназначенные для учебного или имитационного создания искусственных нейронных сетей, то есть использование данных программные продуктов для решения задач реального мира невозможно.