Список использованной литературы

Перечень критических технологий Российской Федерации: [утвержден Президентом Российской Федерации В.В. Путиным 30 марта 2002 г. Пр. 578].

Антонюк, В. А. Автоматизация визуального контроля изделий микроэлектроники / В.

Пытьев, Ю. П. Об автоматизации сравнительного морфологического анализа электронномикроскопических изображений / Ю. П. Пытьев, С. С. Задорожный,

Е. Лукьянов //Изв. АН СССР. Сер. Физическая - 1977. Т. 41. № 11, С. 37-44.

Ермолаев, А. Г. Априорные оценки полезного сигнала для морфологических решающих алгоритмов / А. Г. Ермолаев, Ю. П. Пытьев // Автоматизация. 1984. №5. с. 118-120.

Антонюк, В. А. Спецпроцессоры реального времени для морфологического анализа реальных сцен / В. А. Антонюк, Ю. П. Пытьев // Обработка изображений и дистанционное исследование - Новосибирск: Наука. 1981. С. 87-89.

Калайда, В. Т. Мониторинг электромагнитных полей. II. Флуктуации пара-метров атмосферного электричества / В. А. Донченко, М. В. Кабанов,

Т. Калайда [и др.] // Известия ВУЗов. Сер. Физика. 1998. № 5.10 с.

Калайда, В. Т. Алгоритм обработки спектров флуоресценции методами анализа изображений / О. С. Андриенко, Т. П. Астафурова, В. Т. Калайда [и др.] // Светокорректирующие пленки для сельского хозяйства. - Томск: Изд-во «Спектр», 1998. 6 с.

Калайда, В. Т. Филигрань в эпоху современных технологий / В. В. Белов, В. А. Есипова, В. Т. Калайда [и др.] //Природа. 1999. № 12. С. 12-16.

Калайда, В. Т. Экспериментальные наблюдения ступенчатой ионизации атома Си в активной среде лазера / В. Т. Калайда, В. М. Климкин, В. Е. Прокопьев [и др.] // Известия ВУЗов. Сер. Физика. 1999. № 42. 10 с.

Калайда, В. Т. Физические и математические основы тематического анализа исторических документов / В. В. Белов, В. А. Есипова, В.

Калайда, В. Т. Оптогальванический эффект в лазере на самоограниченных переходах меди / В. Т. Калайда, В. М. Климкин, В. Е. Прокопьев [и др.] // Квантовая электроника. 1999. Т. 28, № 3. 4 с.

Панканти, Ш. Биометрия: будущее идентификации / Ш.Панканти, Р. М. Болле, Э. Джейн // Открытые Системы. 2000. № 3.

Филлипс, Дж. Введение в оценку биометрических систем / Дж. Филипс, Э. Мартин, С. JI. Уилсон, М. Пржибоски // Открытые Системы. 2000 № 3.

Глазунов, А. Компьютерное распознавание человеческих лиц // Открытые Системы. 2000. № 3.

Rowley, Н. A. Neural network-based face detection / H. A. Rowley, S. Baluja, T. Kanade //IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1998. P. 23-38.

Karungaru, S. Human Face Detection In Visual Scenes Using Neural Networks / S. Karungaru, M. Fukumi, N. Akamatsu // Proc. of ICONIP 2000. 2000. P. 1-6.

Lin, S.- H. Face Recognition Detection by Probabilistic Decision-Based Neural Network / S.-H. Lin, S.-Y. Kung, L.-J. Lin // IEEE Trans. Neural Networks. 1997. Vol. 8. P. 114-132.

Feraud, R. A fast and accurate face detector based on neural networks / R. Feraud, O. Bernier, J.-E. Viallet // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2002. № 23. P. 42-53.

Rowley, H. Rotation invariant neural network-based face detection / H. Rowley, S. Baluja, T. Kanade // In Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 1998. P. 38-44.

Young, F. W. Handbook of Research on Face Processing. Amsterdam: North- Holland. 1989.250 р.

Kalaida, V.T. Physical and Mathematical Methods for the Visualization and Identification of Watermarks / V.T. Kalaida, V.V. Belov, V.A. Esipova, V.M.

Klimkin // Solanus. Published by the School of Slavonic and East European Studies (University of London). Typeset in Plantin and Times Cyrillic at Oxford University Computing Service. № 13. c. 80-92.

Yang, G., Huang T. S.

Kotropoulos, C. Rule-Based Face Detection in Frontal Views / C. Kotropoulos, I. Pitas // Proc. Int'l Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing. 1997. Vol. 4. P. 2537-2540.

Sakai, T. Line Extraction and Pattern Detection in a Photograph / T. Sakai, M. Nagao, S. Fujibayashi // Pattern Recognition. 1969. Vol. 1. P. 233-248.

Craw, I. Automatic Extraction of Face Features /1. Craw, H. Ellis, J. Lishman // Pattern Recognition Letters. 1987. Vol. 5. P. 183-187.

Govindaraju, V. Locating Human Faces in Photographs // Int'l J. Computer Vision. 1996. Vol. 19. № 2. P. 129-146.

Хорн, Б. К. Зрение роботов /пер. с англ. М.: Мир, 1989. 487 С.

Яншин, В. В. Обработка изображений на языке СИ для IBM PC: Алгоритмы и программы / В. В. Яншин, Г. А. Калинин, М: Мир, 1994. 240 С.

Анисимов, Б. В. и др. Распознавание и цифровая обработка изображений/ Б. В. Анисимов, В. Д. Курганов, В. К. Злобин. М.: Высшая школа, 1983. 295 С.

Хемминг Р. В. Цифровые фильтры /пер. с англ. М.:Сов. радио, 1980. 224 С.

Сойфер В. А. Компьютерная обработка изображений // Соровский образовательный журнал. 1996. № 2. С.110-121.

Пытьев Ю. П. Морфологический анализ изображений// Докл. АН СССР. 1983. Т.269. № 5. С. 1061-1064.

Пытьев, Ю. П. Задачи морфологического анализа изображений // Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса / под ред. В. Г. Золотухина. М: Наука 1984. С. 41-83.

Пытьев, Ю. П. Морфологические понятия в задачах анализа изображений // Докл. АН СССР. 1975. Т. 224, № 6. С. 1283-1286.

Soille, P. Morphological Image Analysis: Principles and Applications // Springer -Verlag. 1999. P. 170-171.

Sung, К. K. Learning Human Face Detection in Cluttered Scene / К. K. Sung, T. Poggio // Lecture Notes in Computer Science - Computer Analysis of Images and Patterns. 1995. P. 432-439.

Moghaddam, B.

Yang, M.-H. Face Detection Using Multimodal Density Models / M.-H. Yang, N. Ahuja, D. Kriegman // Computer Vision and Image Understanding (CVIU). 2001. Vol. 84. №2. P. 264-284.

Marchand-Maillet, S. Pseudo two-dimensional hidden markov models for face detection in colour images / S. Marchand-Maillet, В. M. Erialdo // in Proceedings Second International Conference on Audio- and Video-based Biometric Person Authentication (AVBPA). 1999.

Boser, E. A training algorithm for optimal margin classifiers / E. Boser, I. M. Guyon, V. N. Vapnik // in Proceedings of the 5th Annual ACM Workshop on Computational Learning Theory. 1992. P. 144-152.

Cortes, C. Support Vector Networks / C. Cortes, V. Vapnik // Machine Learning. 1995. №20(3). P. 273-297.

Muller, K. An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms / K. Muller, S. Mika, G. Ratsch, K. Tsuda, B. Scholkopf// IEEE Neural Networks. 2001. №12(2). P.181-201.

Burges, C. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition // Knowledge Discovery and Data Mining. 1998. № 2(2).

Maydt, J. Face Detection with Support Vector Machines and a Very Large Set of Linear Features / J. Maydt, R. Lienhart// IEEE ICME 2002. 2002. P. 81-89.

Osuna, E. Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection / E. Osuna, R. Freund, F. Girosi // Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. 1997. P. 130-136.

Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика./ перевод на русский язык, Ю. А. Зуев, В. А. Точено. 1992. 184 С.

Ежов, А. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский. М., 1998. 216с.

Горбань, А. Н. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. JI. Дунин- Барковский, А. Н. Кирдин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.

Moody, J. Fast Learning In Netwoks of Locally Tuned Processing Units / J.

Haddadnia, J. Human face Recognition Using Radial Basis Function Neural Network / J. Haddadnia, К. K. Faez // Proceedings of 3 rd Int'l Conf. on Human and Computer. 2000. P. 137-142.

Kohonen, T. Self-Organizing Maps. Berlin. Heidelberg: Springer. 1995. 501 p.

Kohonen, T. Self-Organization and Associative Memory. Springer-verlag, Berlin, Heidelberg: Springer. 1989. 500 p.

Takacs, B. Locating Facial Features Using SOFM / B. Takacs, H. Wechsler // in Proceedings of International Conference on Pattern Recognition. 1994. Vol.2. P. 55-60.

Fukushima, K. Neocognitron: A new algorithm for pattern recognition tolerant of deformations and shifts in position. / K. Fukushima, S. Miyake // Pattern recognition. 1982. № 15(6). P. 455-469.

Fukushima, K. Neocognitron: A model for visual pattern recognition. / In M. Arbib, editor // The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press. 1995.

Sadykhov, R. New training algorithm of neural network «neocognitron» for a recognition of hand-written symbols / R. Sadykhov, M. Vatkin// Proceedings of

Sixth International Conference «Pattern Recognition and Information Processing». 2001. P. 203-212.

LeCun, Y. Handwritten digit recognition with a backpropagation neural network / Y. LeCun, B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. Howard, W. Hubbard, L. Jackel //Advances in Neural Information Processing Systems. 1990. № 2. P. 396-404.

LeCun, Y. Convolutional networks for images, speech, and timeseries / Y. LeCun, Y. Bengio // The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. 1995. P. 255-258.

Lawrence, S. Face Recognition: A Convolutional Neural Network Approach / S. Lawrence, C. L. Giles, A. C. Tsoi, A. D. Back // IEEE Transactions on Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition. 1997. P. 1-24.

Juell, P. A hierarchical neural network for human face detection / Juell P., R. Marsh // Pattern Recognition.

Hubel, D. H. Receptive fields binocular interaction and functional architecture in the cats visual cortex / D. H. Hubel and T. N. Wiesel // Journal of Physiology London, 1962. Vol. 2. P 105-164

Garcia, C. A neural architecture for fast and robust face detection. / C. Garcia, M. Delakis //In Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, 2002. P.44-48

Rumelhart, D. E. Learning internal reprentations by error propagation. / D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, R. J Williams // Parallel distributed processing, MIT Press. Vol. 1.1986. P. 318-362.

Rumelhart, D. Learning representations of back-propagation errors. // D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, R. J Williams /Nature, 1986. №323. P. 533-536.

Heskes, T.M. On-line learning processes in artificial neural networks / T.M. Heskes, B. Kappen // Mathematical Approaches to Neural Networks. 1993. Vol. 51. P. 199-233

Wilson, D.R. The inefficiency of batch training for large training sets / D.R. Wilson, T.R. Martinez // Proc.Int. Joint Conf. Neural Networks (IJCNN'2000). 2000. Vol.2. P. 113-117.

Wilson, D.R. The general inefficiency of batch training for gradient descent learning / D.R. Wilson, T.R. Martinez // Neural Networks. 2003. Vol.16. P. 1429-1451.

Царегородцев, В.Г. Общая неэффективность использования суммарного градиента выборки при обучении нейронной сети // Материалы XII Все- росс. семинара "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск, 2004. 196 с. С. 145-151.

LeCun Y. Generalization and network design strategies // Proceedings of the International Conference Connectionism in Perspective, University of Zurich, 10 - 13. October 1988.

LeCun, Y. Efficient BackProp / Y. LeCun, L. Bottou, G.B. Orr, K.-R. Muller // Neural Networks: Tricks of the trade (G.Orr and K.Muller, eds.), Springer Lecture Notes in Сотр. Sci. 1524,1998. P. 5-50.

Sompolinsky, H. On-line learning of dichotomies: algorithms and learning curves / H. Sompolinsky, N. Barkai, H.S. Seung //Neural Networks: The Statistical Mechanics Perspective. Singapore. 1995. P 105-130.

Sutton, R.S. Adapting bias by gradient descent: An incremental version of delta- bar-delta //Proceedings of the 10th National Conference on Artificial Intelligence. MIT Press. 1992. P. 171-176

Murata, N. Adaptive on-line learning in changing environments / N.Murata, K.- R. Miiller, A. Ziehe, S. Amari //Advances in Neural Information Processing Systems. The MIT Press. 1997. Vol.9. P. 599.

Darken, C. Note on learning rate schedules for stochastic optimization / C. Darken, J. E. Moody //Advances in Neural Information Processing Systems. 1991. Vol.3. P. 83-90.

Robert, A. J. Increased rates of convergence through learning rate adaptation // Neural Networks, 1988. P. 295-307.

Roth, D. A SNoW-based face detector / D. Roth, M.-H. Yang, N. A. Ahuja // In Advances in Neural Information Processing Systems, MIT Press. 2000. Vol.12. P. 855-861.

Sung, K.-K. Example-based learning for view-based human face detection / K.- K. Sung, T. Poggio // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1998. №20(1). P. 39-51.

Макаренко, A.A. Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети / А.А. Макаренко, В.Т. Калайда // Известия Томского политехнического университета. 2006. Т. 309. № 8. С.113-118.

Stuttgart Neural Network Simulator [Электронный ресурс]: сайт University of Stuttgart - Режим доступа: http://www-ra.informatik.uni-tuebingen.de/SNNS/

QNet [Электронный ресурс]: сайт компании Vesta Services Inc. - Режим доступа: http://www.qnetv2k.com./

Neurosolutions [Электронный ресурс]: сайт компании NeuroDimension. Режим доступа: http://www.neurosolutions.com./

Fast Artificial Neural Network Library [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://fann.sourceforge.net/

Jets Neural Library [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.voltar.org/jneural

Matlab Neural Network Toolbox [Электронный ресурс]: Сайт компании MathWorks: Режим доступа: http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/nnet/backprl4.html