Основные защищаемые положения:
Топология нейронной сети, обеспечивающая вероятность обнаружения образа лица на уровне 0,95.
Алгоритм обучения нейронной сети, позволяющий обеспечить эффективную работу нейронной сети при изменений углов наблюдения до ±15°, уровня освещения в ~ 3 раза и изменения масштаба изображения в ~ 2 раза.
3.
Программная система, обеспечивающая обработку изображения с вероятностью обнаружения образа лица на уровне 0,95 при времени обработки не более 100 мс.Достоверность результатов диссертационной работы подтверждается экспериментальными данными, полученными при использовании программно- технических систем созданных при непосредственном участии соискателя, имеющими как научную, так и практическую ценность. Достоверность результатов, выводов и положений диссертационной работы обеспечивается:
тщательной разработкой структуры нейронной сети и алгоритма её обучения;
тщательной разработкой методики и алгоритмов выделения сюжетной части на групповом изображении;
качественным и количественным сопоставлением полученных результатов с имеющимися современными теоретическими и экспериментальными данными.