Морфологические преобразования.
и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений.
Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображений одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т. д.Морфологический анализ [32-35], разработанный более десяти лет тому назад, для решения перечисленных выше задач, был в основном ориентирован для применения к полутоновым изображениям и оказался достаточно эффективным.
Формой изображения называется максимальный инвариант класса преобразований, который определит все то, что, относится к данной сцене и не зависит от условий формирования изображений. Отличия формы одного изображения от формы другого характеризуют свойства сцены, не связанные с усло-виями регистрации, и могут отражать изменения в содержании изображаемого. В этой ситуации различная природа устройств формирования изображения или изменившиеся условия освещения и т. п. могут моделироваться путем всевозможных преобразований яркости исходного изображения.
Морфологический анализ формы изображения является удобным и надёжным методом, но только для бинарных изображений. Выделение формы для изображения с количеством цветов равных 2", приводит к появлению 2" форм.
Основу методов математической морфологии составляют теоретико- множественные принципы, нелинейная суперпозиция сигналов и класс нелинейных систем, которые мы называем морфологическими системами. Термину «математическая морфология» здесь придается более общее значение, охватывающее фундаментальную теорию морфологических систем в полном объеме, а также эвристические методы и алгоритмы, связанные с приложением теории к конкретным областям.