1. Методы выделения сюжетной части изображения в системах распознавания
Проблема идентификации личности рассматривалась еще на ранних стадиях развития компьютерного зрения. Спектр задач, решаемых системами рас-познавания, не ограничивается верификацией личности и наблюдением.
Все больше приложений используют распознавание как первый шаг к интерпретации действий человека, его намерений и поведения. Многие действия и особенности поведения человека поддаются интерпретации только в том случае, если идентифицируются его личность и окружающие его люди. Примеры - распознавание постоянного покупателя магазина, наблюдение за поведением пациентов, интерфейсы командного управления на военных и промышленных объектах. В каждом из этих приложений информация о личности человека дает ма-шине те базовые знания, без которых невозможна правильная интерпретация количественных показателей или результатов научных наблюдений, связанных с теми или иными действиями человека.Для решения задачи распознавания лиц используются различные методики, среди которых можно выделить подходы, основанные на нейронных сетях [15-19], на разложении Кархунена - Лоэва [20], на алгебраических моментах [21], линиях одинаковой интенсивности, эластичных (деформируемых) эталонах сравнения.
При любой технологии идентификации, необходимо, прежде всего, выделить сюжетную часть изображения, а именно выделить на всем изображении объект для распознавания, сначала найти непосредственно человека, а затем выбрать область для анализа (лицо).
Методы выделения лица человека можно разделить на две группы: методы первой группы основываются на выделении геометрических характеристик человеческого лица, методы второй группы основываются на построении математической модели лица. В данной главе рассматриваются методы обеих групп и передаются особенности того или иного метода.