<<
>>

4.4 Алгоритм поиска адронных струй на основе вейвлет преобразования

Идея о использовании вейвлет преобразования для поиска адронных струй с событиях очень привлекательна из-за свойства вейвлет-преобразования подавлять шум.

Адронной струей называется пучок адронов обладающих большой по сравнению с остальными частицами энергией обладающих небольшими поперечными импульсами друг относительно друга.

Происхождение такой струи объясняется партонной моделью, и трактуется как результат адронизации высокоэнергетичного партона с большим поперечным импульсом. Ниже на рисунке 26 приведена схема струйного события.

Рис.26 Структура струйного события. В ядро-ядерных столкновениях при большой энергии возникает достаточно большое количество вторичных частиц, которые в данном случае следует считать шумом. Идея алгоритма состоит в том, чтобы провести анализ события на каждом слоев предварительно сделанного двумерного вейвлет - разложения, и для каждого из них провести фильтрацию в соответствии со статистикой вейвлет-коэффициентов в слое.

Фильтрация в каждом из вейвлет-слоев проводится следующим образом:

if\Wj\>k*RMS, Wj=0, где RMS- среднеквадратичное отклонение вейвлет коэффициентов слоя, а к - параметр зависящий от множественности. Алгоритм обладает тем преимуществом происходящим от свойств вейвлет преобразования что за один проход алгоритма находятся струи разной ширины. В случае стандартного алгоритма (CDF, UA1) размер конуса фиксируется заранее.

300 260 200

На простой модели с равномерным шумом было проверено, что UA1-style алгоритм, находит струи обнаруженные вейвлет алгоритмом только при ручной подстройки параметров алгоритма.

<< | >>
Источник: Стадник Алексей Викторович. Использование искусственных нейронных сетей и вейвлет-анализа для повышения эффективности в задачах распознавания и классификации. 2004

Еще по теме 4.4 Алгоритм поиска адронных струй на основе вейвлет преобразования: