<<
>>

3.3.5 Оценка чувствительности нейронной сети к уровню освещения

Для оценки чувствительности системы к изменению уровня освещения лица была создана тестовая выборка, из исходной выборки взяты 500 изобра-жений полученных при одинаковых условиях съемки (т.е.

одинаковый уровень освещения, одинаковое качество съемки камеры). Затем среднее значение ин- тенсивностей пикселов изображения, менялось как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения, таким образом происходило изменение уровня освещения. В итоге было создано по 4 уровня изменения освещения как в одну, так и в другую стороны. Размер тестовой выборки составил 4500 изображений. Пример представлен на рисунке 3.27, данный диапазон изменения освещения эффективно охватывает варианты реального освещения.

Результаты экспериментальных исследований по данной выборке представлены в таблице 3.6. Таблица 3.6. -Вероятность обнаружения в зависимости от средней интенсивности пикселов Среднее значение ин-тенсивности изображе-ния (в процентах от ис-ходного) Вероятность обнару-жения лица Вероятность ложного обнаружения 60 (43%) п то+0>044 80 (57%) 0,976^ п т о+0'044

v,vjy_ 0>039 100 (71%) 0,97€$К П П1О+0'044 120 (86%) 0,976!^ Л A-JQ+0,044 u' J7-0,039 140(100%) 0,976!»» П n^O+0'044

U»UJ7-0,039 160(114%) 0,976;»» 0 039+0'044 180(129%) 0.97CJSJ 0 039+0,044

")UJ7-0,039 200 (143%) 0,976*й 0 ATQ+0,044

U'UJ74,039 220 (157%) 0,967^ 0 039+0,044

В результате тестирования установлено, что программная система имеет инвариантность к изменению средней интенсивности пикселей в диапазоне от 60 до 220 (диапазон изменения освещения составляет от 42,8% до 157,1%).

<< | >>
Источник: Макаренко Алексей Александрович. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация... кандидата технических наук: 05.13.18. - Москва: РГБ, 2007. 2007

Еще по теме 3.3.5 Оценка чувствительности нейронной сети к уровню освещения: