<<
>>

3.3.1 Оцениваемые характеристики

Целью данных исследований является оценка метрологических характеристик разработанной системы идентификации изображений. Оцениваемыми характеристиками являются экспериментальные оценки вероятности определения образа лица Рп и вероятности неправильного определения образа лица Pfr.

Экспериментальная оценка вероятности Ргг рассчитывается по формуле:

Prr=NjN , (3.1)

где Nrr - количество правильных результатов идентификации лиц; N - число лиц на изображениях.

Экспериментальная оценка вероятности Pfr рассчитывается по формуле:

Pfr=NfrIN (3.2)

где Np - количество неправильных результатов идентификации лиц; N - число лиц на изображениях.

Учитывая, что экспериментальная оценка вероятностей производится по конечному числу испытаний, необходимо оценить точность и надежность полученных оценок.

Точность характеризуется доверительным интервалом, а надежность - доверительной вероятностью. Для вычисления доверительного интервала используем формулу:

e = arcF(p/(3.3)

где р - доверительная вероятность, которую зафиксируем на уровне 0.95;

Р - вероятностная характеристика, подлежащая оценке в результате испытаний (с учетом экстремума произведения Р(\-Р) полагаем Р = 0.5).

1 х

F(x) = —j= |exp(-z2/2^Jz - табулированная функция Лапласа; ж д

Б - доверительный интервал, удовлетворяющий условию:

prob^P-P /?.

A

здесь P - оценка вероятности Р, полученная в ходе испытаний; prob{...} - вероятность события {•••}•

<< | >>
Источник: Макаренко Алексей Александрович. Алгоритмы и программная система классификации полутоновых изображений на основе нейронных сетей: диссертация... кандидата технических наук: 05.13.18. - Москва: РГБ, 2007. 2007

Еще по теме 3.3.1 Оцениваемые характеристики: