1.2.5. MAXNET - сеть поиска максимума с прямыми связями
Сеть предложена в качестве дополнения к сети Хемминга. Многослойная сеть с прямыми связями. Входные сигналы попарно сравниваются друг с другом. Наибольший сигнал в каждой паре передается на следующий слой для дальнейших сравнений.
На выходе сети лишь один сигнал имеет ненулевое значение. Он соответствует максимальному сигналу на входе сети.В основе лежит нейросетевой компаратор, который выполняет сравнение двух аналоговых сигналов (х/ и хт). На выходе z - значение максимального сигнала (дг/или Хг), Выходы >7 и у2 показывают, какой именно входной сигнал имеет максимальное значение. Входные сигналы целые.
Размерности входа и выхода ограничены при программной реализации только возможностями вычислительной системы, на которой моделируется нейронная сеть, при аппаратной реализации - технологическими возможностями. Размерности входных и выходных сигналов совпадают. Число слоев в сети приблизительно log2(M)i где М - размерность входного сигнала. Число слоев сети растет с увеличением размерности входного сигнала. В отличие от сети MAXNET циклического функционирования, в рассматриваемой модели заранее известен объем вычислений, который требуется для получения решения. Источники: [51].