1.2.2. Методы решения задачи обнаружения «цели»
Существует широкий спектр методов обработки сигналов, направленных на обнаружение определенных их участков [15, 17, 20, 25, 30]. В случае с двумерными сигналами, информация в которых закодирована в пространственной области, при обработке изображений используются методы, оперирующие данными также в пространственной области [1, 15, 36].Существует две основных группы обнаружения сигналов с известными параметрами, показанных на рис.
1.10.Методы обнаружения сигнала с известными параметрами
Методы прямой классификации
Методы с предварительной обработкой сигнала
Рис. 1.10. Методы обнаружения сигнала по известным параметрам
Методы прямой классификации [5, 41] основаны на построении разделяющих поверхностей, делящих признаковое пространство на vV(C') областей, каждой из которых соответствует один из классов анализируемых объектов.
Для использования таких методов необходимо определить количество классов идентифицируемых объектов, совокупность признаков и размерность признакового пространства. Следующим шагом является построение разделяющих поверхностей с последующим отнесением классифицируемых объектов к соответствующим классам.
Методы с предварительной обработкой сигналов подразумевают прежде всего введение критерия, характеризующего степень «похожести» анализируемого и эталонного объектов в признаковом пространстве.
Методы с предварительной обработкой сигнала
Одноуровневые методы распознавания
Многоуровневые методы распознавания
Рис. 1.11. Классификация методов, использующих предварительную обработку сигналов
Методы, использующие предварительную обработку сигналов, также делятся на две категории, как показано на рис. 1.11. При использовании одноуровневых методов выполняется предварительная обработка сигналов, заключающаяся, как правило, в нормализации или умножения отсчетов сигнала на весовые коэффициенты для дальнейшего вычисления корреляции с каждым из множества эталонных сигналов.
В случае многоуровневых методов распознавания выполняется многоступенчатая обработка сигнала с целью вычисления совокупности имеющихся в сигнале информативных признаков, которые не выражены явным образом. Использование таких методов предполагает также наличие совокупности значений информативных признаков для эталонов классифицируемых объектов. Эта совокупность используется в дальнейшем для того, чтобы на последнем этапе классификации на основе найденных ранее информативных параметров исследуемого сигнала вычислить степень «похожести» его определенных участков и каждым из множества эталонных сигналов по вычисленным значениям информативных признаков.