Глава 40. ВЫБОРОЧНЫЙМЕТОД ВСОЦИОЛОГИЧЕСКОМИССЛЕДОВАНИИ*  

Что же такое выборка и чем отличается репрезентативная выборка?

Выборка — это определенная доля индивидов или случаев (ситуаций), взятых из большой группы, которые в социологическом исследовании представляют всю данную группу в целом.

В широком смысле выборка называется репрезентативной, если она репрезентирует (представляет, воспроизводит) исследуемый объект, т.е.

Данная   глава   написана  с   участием   кандидата   физико-математических наук Н.Н. Леонова.

604

смысле, что выводы, сделанные по выборке, можно с требуемой точностью перенести на генеральную совокупность. Конкретнее это означает, что, во-первых, распределение заданных признаков (например, пол, возраст, образование) в выборке достаточно близко к распределению их в генеральной совокупности, и, во-вторых, объем выборки достаточно велик. Выполнение первого требования обеспечивается той или иной схемой выборки (см. ниже), а второго - расчетом объема. Эти два аспекта проектирования выборочного исследования взаимосвязаны, так как расчет выборок разного типа делается по-разному. Проектирование выборки определяется двумя основными обстоятельствами: характеристиками генеральной совокупности и целями исследования.

Генеральная совокупность — это совокупность всех возможных социальных объектов, которая подлежит изучению в пределах программы социологического исследования. Выборочное социологическое исследование имеет своей целью получить достоверные выводы, характеризующие изучаемую генеральную совокупность. Выборочная совокупность выступает фактически в качестве своеобразной модели генеральной совокупности, конструируемой из тех же элементов, что и объект моделирования, но в уменьшенных размерах.

Степень, в которой используемый метод социологического исследования (в данном случае- выборочный), полученные в результате его применения результаты отражают истинное состояние изучаемого объекта, (например, проектируемое электоральное поведение населения и его отдельных групп), называется валидностыо.

В прикладном социологическом исследовании важное значение имеет определение и учет возможных ошибок выборки. Ошибками выборки называют отклонение статистической структуры выборки от структуры исследуемой генеральной совокупности. Существуют два основных типа подобных ошибок.

605

кого не застает в выбранной квартире, он чаще всего обращается в соседнюю. В итоге в выборке может оказаться значительный перевес пенсионеров по сравнению с соответствующими показателями генеральной совокупности, которые чаще других жильцов оказываются дома, или больших семей, в которых почти всегда кто-то присутствует в своей квартире, но гораздо меньше будут представлены работающие люди, малочисленные семьи и одинокие лица. Ошибки такого рода могут быть предотвращены или исправлены выборочным контролем за деятельностью анкетеров и качеством представленной ими информации.

Гораздо более существенны и опасны для результатов выборочного исследования систематические ошибки. Они обусловлены неадекватным воспроизведением в выборке основных распределений генеральной совокупности. Чаще всего такие ошибки связаны с ошибками проектирования выборки (например, русские в составе населения Беларуси составляют 11,4%, а в выборке социологического исследования этнонациональных отношений их оказалось почти вдвое больше — 20 %) либо с ошибками инструментария исследования. Их часто трудно обнаружить, еще труднее измерить и исправить. Поэтому они могут обесценить результаты всего исследования.

Из всего сказанного можно заключить, что же представляет из себя характеризуемое явление. Ошибка выборки — это отклонение среднего арифметического значения признака по выборке (так называемого выборочного среднего) от среднего значения этого же признака по генеральной совокупности {генерального среднего).

^тг?;

.U)

х„ = —

Здесь и далее индекс при х в скобках вверху обозначает номер единицы генеральной совокупности, а индекс внизу - номер единицы выборки. Среднее является одной из важнейших мер положения или центральной тенденции. Другой важнейший класс

606

решить как уравнения относительно п приведенные выше выражения для погрешности. Обычно используется выражение для случая доли с оценкой дисперсии «сверху» значением 1/4, что приводит к формуле

е

п =

4Д;

Подчеркнем, что приведенные выкладки справедливы только для простой случайной выборки, т.е. случайной выборки, при которой все варианты ее (т.е. все подсовокупности генеральной совокупности, состоящие из п единиц), имеют одну и ту же вероятность быть отобранными. Формулы для других типов выборки, а также для небольших генеральных совокупностей и так назавае-мых малых выборок (менее 30) можно найти в специальной литературе.

Процедура формирования выборки ориентирована на то, чтобы свести возможные выборочные ошибки к минимуму, и состоит из трех этапов. Первый этап должен дать ответ на вопрос, какого рода люди и сколько их (все население, определенная социально-демографическая группа— молодежь, предприниматели и т.п.) должны составить генеральную совокупность.

Второй этап формирования выборки предполагает ответ на вопрос о том, сколько и каких людей (по их возрасту, полу, профессии и т.п.) необходимо опросить, т.е. имеет целью определение объема (размера) выборки. Объем выборки зависит от: 1)меры однородности исследуемых социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам; 2) от степени добротности группировок анализа, планируемых по задачам исследования; 3) от намеченного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования (т.е. уровня его доверительности).

Третий этап формирования выборки имеет своей целью определение того, как выбрать конкретных людей для опроса, т.е. выделить необходимые для цели исследования единицы наблюдения. В качестве единиц наблюдения чаще всего выступают отдельные индивиды (респонденты), но могут рассматриваться и различ-

20 3ак 2030              609

ные их сообщества: семьи, отдельные предприятия или организации, населенные пункты, регионы страны и т.п.

Важное значение в прикладной социологии имеет типологи-зация выборок, которая может быть осуществлена по нескольким основаниям. Охарактеризуем некоторые, наиболее часто применяемые в социологических исследования типы выборок.

Случайная выборка- это отбор людей из генеральной совокупности на основе статистической случайности, которая обеспечивает равные возможности для каждого элемента генеральной совокупности попасть в число опрашиваемых. Основными трудностями, с которыми сталкиваются социологи при осуществлении случайного отбора респондентов, обусловлены двумя обстоятельствами: 1) невозможностью получения полных списков генеральной совокупности; 2) разной степенью доступности респондентов и их готовности участвовать в исследовании.

Систематическая выборка представляет собой процедуру отбора каждого N — го элемента из списка элементов изучаемой совокупности с использованием определенного «шага», т.е.

Квотная выборка- это отбор опрашиваемых людей с конкретным набором характеристик, осуществляемый квотами (долями, частями) от каждой определенной группы населения в соответствии с заданными пропорциями. При построении данной выборки учитываются характеристики, непосредственно связанные с базисными признаками исследуемой совокупности (пол, возраст, образование, доход, тип поселения и т.п.). Такая выборка чаще всего используется при изучении общественного мнения и особенностей включения индивидов и их групп в рыночные отношения. Преимущества квотной выборки заключаются в том, что она

610

роса наиболее целесообразна и эффективна применительно к городам, где преобладают отдельные квартиры или построены отдельные коттеджи (особняки), а также в населенных пунктах, в которых существуют частные домовладения.

Стратифицированная (районированная) выборка — такой вид выборки, при котором отбору единиц измерения предшествует процедура стратификации, т.е. расслоение исходной совокупности па статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами. Необходимость применения стратифицированной выборки обусловлена сложной структурой социальных объектов (например, наличием в современном постсоветском обществе социальных слоев: рабочих, крестьян, интеллигенции, предпринимателей, менеджеров и т.п.). Данная процедура предполагает деление населения на страты, подходящие для определенного изучения, например, определенного социального класса, электоральных предпочтений, уровня дохода или статуса занятости/безработицы. Избираемый объем выборки в таком случае распределяется между стратами пропорционально их численности в генеральной совокупности, что позволяет обеспечить для каждой из страт одинаковую вероятность быть отобранной для исследования. В тех случаях, когда построение выборки осуществляется на основе выделения социальных слоев, она называется стратифицированной, когда же дифференциация исследуемых групп производится по территориальному принципу, выборку называют районированной.

Многоступенчатая выборка строится на основе применения поэтапного отбора объектов, причем совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе (ступени), становится исходной для отбора на следующем этапе. Поэтому в такой выборке выделяют единицы отбора первой степени (первичные единицы), единицы отбора второй степени и т.д. Многоступенчатый отбор используется в тех случаях, когда невозможно или сложно составить основу для всех элементов генеральной совокупности или же когда генеральная совокупность обладает слишком сложной структурой и большой протяженностью, что способно привести к чрезмерному распылению выборки по всей территории. В такой выборке каждая единица отбора представляет собой гнездо (кластер) единиц более низкой ступени, поэтому многоступенчатый отбор дает возможность локализовать выборку в меньшем числе точек.

611

Сильная сторона применения многоступенчатой выборки состоит в том, что увеличение количества ступеней приводит к сокращению базовых точек опроса и, следовательно, к экономии материальных и людских ресурсов, вовлекаемых в процесс исследования. Здесь же проявляется и слабая сторона этого метода — снижение точности выборочных оценок. В процессе осуществления многоступенчатого социологического исследования может применяться не только многоступенчатая выборка, но и другие типы выборок, например, метод отбора типичных представителей на первой степени или же квотный отбор респондентов на последней степени.

Соединение в многоступенчатой выборке различных приемов отбора (случайного, систематического, кластерного и др.) делает применяемую выборку фактически комбинированной. Поскольку большинство исследуемых в современных социологических исследованиях генеральных совокупностей (например, население страны или региона) являются социально неоднородными и, следовательно, требуют предварительного стратифицирования, районирования, а нередко и квотирования либо кластерного анализа, постольку большинство используемых социологами выборок являются комбинированными. Однако при применении любого типа выборки очень важно неукоснительно соблюдать два основных принципа:

1. по возможности избегать случайных и особенно система

   тических ошибок, приводящих к смещению результатов и к их от

   клонению от основных параметров исследуемой совокупности;

2. на основе строгого соблюдения методик случайного, сис

   тематического, квотного и других методов отбора добиваться мак

   симальной валидности (т.е. обоснованности, адекватности) и точ

   ности  полученных результатов исследования  при заданных из

   держках.

Соблюдение этих принципов дает возможность социологу на основании исследования определенной доли населения, составляющего выборочную совокупность, сформулировать верное суждение о генеральной совокупности, т.е. о социальных позициях, ожиданиях, ценностных ориентациях, электоральных или социокультурных предпочтениях всего населения страны, региона, города или отдельной социально-демографической группы - молодежи, предпринимателей, пенсионеров и т.п.

612

Вопросы для самоконтроля и повторения

1. Что такое выборка и почему необходима ее репрезентативность?
2. Что представляет собой генеральная совокупность и какова связь с

   ней совокупности выборочной?

3. Какие бывают ошибки выборки?
4. Каковы этапы процедуры формирования выборки?
5. Чем характеризуется случайная выборка?
6. Каковы особенности систематической выборки?
7. Что представляет из себя квотная выборка?
8. В чем состоят особенности кластерной выборки?
9. В чем заключается своеобразие маршрутной и стратифицированной

   выборки?

10. Каковы особенности многоступенчатой выборки?
11. Каково содержание основных принципов выборочного исследования?

Литература

1. Андреенков В.Г., Кабыща А.В. Основные исследовательские страте

   гии //Социология /Под ред. Г.В. Осипова. Разд. IV, Гл. 10. М., 1996.

2. Гречихин В.Г. Лекции по методике и технике социологических ис

   следований. Лекция V. Выборочный метод в социологическом ис

   следовании. М., 1988.

3. Капитонов Э.А., Социология XX века. История и технология. Раз

   дел: Технология разработки программы социологического исследо

   вания. §2.1. Выборочный метод. Ростов-на-Дону, 1996.

4. Методы сбора информации в социологическом исследовании. Кн. 1.

   М„ 1990.

5. Ноэль Э. Массовые опросы: введение в методику демоскопии. М., 1978.
6. Терещенко О.В. Выборочный метод в социологическом исследова

   нии //Социология /Под ред. А.Н. Елсукова. Изд. 2. Гл. 4, §4. Мн., 2000.