Модель системы
В конце 40-х годов, когда еще только формировалась наука кибернетика, необходимо было разработать новый понятийный аппарат, инструменты для анализа систем. Одним из таких инструментов стал «черный ящик» — предложенная Н.
Винером модель системы. В качестве «черного ящика» могут быть рассмотрены любые системы или подсистемы, которыми мы собираемся управлять. В этой книге мы будем рассматривать упрощенный вариант «черного ящика», достаточно корректный для описания социотехнических систем.Такое название модели связано с тем, что коль скоро система обладает тотальностью и ее функции и свойства не сводятся к сумме функций и свойств ее элементов, то для ее анализа, а также прогнозирования и управления ею можно пренебречь знанием ее «устройства», то есть со-ставляющих ее элементов.
«Щелкни кобылу по носу — она махнет хвостом». Эта шутливая кибернетическая формула очень хорошо отражает то, что мы пытаемся сказать. Нас не интересует открытая система «лошадь», но мы знаем, что при конкретном воздействии — щелчке по носу — эта система даст регулярно повторяемую реакцию — махнет хвостом. Тогда для простоты любую систему можно представить в виде «черного ящика», внутреннее содержание которого может быть нам даже неизвестно, имеющего для взаимодействия со средой некие входы и выходы.
В самом примитивном виде «черный ящик» представлен на схеме 1.
Такая модель позволяет не обращать внимания на малосущественные детали, зато дает возможность выделять главное в оценке системы и ее управлении, в ряде случаев делает процесс управления доступным для любого человека и позволяет максимально автоматизировать его там, где это возможно.
вход черный яш,ик выход 18. Схема 1
Возьмем, к примеру, управление такой технической системой, как телевизор. Пользователю достаточно знать, что на входе необходимо
Часть I. Управление развитием организации
подключить его к сети и антенне, после этого на выходе должно быть изображение, а дальше — можно переключать программы.
Такая же информация лишь о входе и выходе достаточна пользователю-управленцу при работе с большинством других технических устройств и приборов: компьютером, кухонным комбайном, автомобилем и т. д. Знание процессов, происходящих внутри систем, оказывается часто абсолютно необязательным. Более того, часто физик или механик на практике оказываются худшими водителями, чем гонщик, знающий значительно меньше о физике, сопромате и механике автомобиля.Очевидно, что такой принцип работы управленца в чистом виде оказывается возможным лишь с хорошо отлаженными системами, где все функции четко отработаны, неизменно реализуются и на типичное входное воздействие у них существует типичная реакция на выходе. Например, если функцией бизнес-организации считается только прибыль, то соотношение «деньги на входе и прибыль на выходе» достаточно для ее описания. Если же функцией бизнес-организации считается производство некоего продукта, то тогда для ее описания уже понадобится знание того, как необходимые для производства ресурсы в их натуральных количествах на входе соотносятся с количеством продукции на выходе.