<<
>>

АНАЛИЗ БЕТА-РАЗНООБРАЗИЯ: СРАВНЕНИЕ, СХОДСТВО, СООТВЕТСТВИЕ СООБЩЕСТВ

Бета-разнообразие характеризу­ет степень различий или сходства ряда местообитаний либо выборок с точки зрения их видового состава, а иногда и оби­лия видов. Этот термин был введен Уиттекером в I960 г.

Один из общих подходов к установлению бета-разнообразия — оценка изменений видового разнообразия вдоль средового градиента. Другой путь его определения — сравнение видо­вого состава различных сообществ. Чем меньше общих ви­дов в сообществах или в разных точках градиента, тем выше бета-разнообразие. Этот путь используется в любых иссле­дованиях, рассматривающих степень различий видового состава выборок, местообитаний или сообществ. Вместе с ме­рами оценки внутреннего разнообразия местообитаний бета- разнообразие можно использовать, чтобы получить пред­ставление об общем разнообразии условий данной террито­рии.

Показатели сходства, основанные на мерах разнообразия.

Выделено шесть мер измерения бета-разнообразия на основе данных по присутствию или отсутствию видов.

284

ИЗМЕРЕНИЕ И ОЦЕНКА БИОЛОГИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ

Мера Уиттекера описывается формулой:

где S — общее число видов, зарегистрированных в системе, а — среднее разнообразие выборок стандартного размера, из­меряемое как видовое богатство.

Мера Коуди разработана для исследования изменений в сообществе птиц вдоль средового градиента:

где g(H) — число видов, прибавившихся вдоль градиента ме­стообитаний, a 1(H) — число видов, утраченное на том же трансекте.

Меры Ратледжа. Мера /^учитывает общее видовое богат­ство и степень совпадения видов:

где S — общее число видов во всех выборках, а >•— число пар видов с перекрывающимся распределением.

Мера Д/ основана на теории информации и была упрощена для качественных данных и равного размера выборок:

Все шесть мер были оценены Мэгарран (1992) по четырем критериям с целью определить лучший показатель:

1. Число смен сообществ (выбраны два гипотетических гра­диента, один из которых однороден, т. е. вдоль всей его длины присутствуют одни и те же виды, а другой состоит из неперек- рывающихся сообществ).

285

ГЛАВА V

2. Аддитивность — способность индекса давать ту же са­мую величину бета-разнообразия независимо от того, высчи­тывается ли она по данным для двух концов градиента или по сумме значений бета-разнообразия, полученных внутри гра­диента. Например, при трех точках сбора (а, Ь, с):

Р (а, с) = Р (а, Ь)+ Р (Ь, с).

3. Независимость от степени разнообразия сообществ (бед­ное и богатое видами сообщество).

4. Независимость от чрезмерного размера выборки.

Большинству критериев удовлетворяет мера Уиттекера Рж.

Показатели соответствия. В числовой таксономии, клас­сификации сообществ, при сравнении фаун и флор использу­ется большое число показателей соответствия, имеющих раз­нообразную математическую природу. Часть индексов ос­нована на определенных моделях распределения видового обилия. Для того, чтобы выбрать адекватную меру сходства нужно опираться на следующие положения:

1. Теоретические представления о характере устанавлива­емых связей между объектами (общность по числу совпадаю­щих признаков, положение в многомерном пространстве при­знаков, корреляция, степень перекрывания, вероятность при­надлежности к одной генеральной совокупности и т.д.).

2. Особенности целей сравнения (выяснение отношений близости, производности или своеобразия).

3. Кластерный анализ (свертывание информации о взаи­моотношениях объектов).

4. Особенности сравниваемых объектов, в том числе тип используемых признаков (для качественных — ранги, для количественных — численность, доля видов, балл обилия, частота встречаемости и ее трансформации).

Сходство может устанавливаться по абсолютной мере с фиксированными оценкой и выражением. Степень сходства между объектами в таких случаях определяется без ссылок на какие-либо другие. Большинство показателей измеряет абсолютное сходство. Относительное сходство, степень ко­торого определяется в связи с частным диапазоном варьиро­вания, или с конкретным размещением объектов, или с кон­цептуальными представлениями об их расположении.

Пример. Так, черная морфа сизого голубя может быть очень несходной с популяцией сизых голубей дикой окраски и сходной в смешанной популяции городских птиц.

286

ИЗМЕРЕНИЕ И ОЦЕНКА БИОЛОГИЧЕСКОГО РАЗНООБРАЗИЯ

Основные индексы общности для видовых списков. Са­мый простой способ измерения бета-разнообразия двух учас­тков — расчет коэффициентов сходства, или индексов общно­сти. Списки видов могут быть представлены как конечные мно­жества (или поля), элементами которых будут составляющие их виды. Основным приемом упорядочивания данных для оп­ределения индексов общности по качественным признакам служит таблица, включающая четыре поля (табл. 8).

Таблица 8

Определение индексов общности

а

(число общих видов для двух списков)

ь

(число видов, имею­щихся только во вто­ром списке)

а + b

(общее число видов во втором списке)

с

(число видов, имею­щихся только в пер­вом списке)

d

(число видов, отсутст­вующих в обоих спис­ках, но имеющихся в других, в которые вхо­дит всего S видов)

с + d

(число отсутствующих видов во втором списке)

а + с

(общее число видов в первом списке)

b+d

(число отсутствующих видов в первом списке)

a+b+c+d=S (всего видов)

Сумма (а + d) называется числом совпадений качествен­ных признаков; (Ь + с) — числом несовпадений; а — числом положительных и

<< | >>
Источник: Лебедева Н.В., И др.. Биологическое разнообразие: Учеб, пособие для студ. высш. учеб, заведений. — М.: Гу манит, изд. центр ВЛАДОС,2004. — 432 с.. 2004

Еще по теме АНАЛИЗ БЕТА-РАЗНООБРАЗИЯ: СРАВНЕНИЕ, СХОДСТВО, СООТВЕТСТВИЕ СООБЩЕСТВ: