ТОЧКА ЗРЕНИЯ ЭНТУЗИАСТА КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ
Достижения последних лет в области теории программирования привели к тому, что метафорическое представление об интеллекте как о компьютере стало популярным не только среди неспециалистов, но и среди ученых, занимающихся когнитивной психологией.
Согласно этой точке зрения, мышление — это компьютер на биологической основе, работающий по таким же программам, какие в настоящее время составляются для ЭВМ. Я назову такую точку зрения точкой зрения энтузиаста компьютеризации. Результаты, о которых мы только что говорили, в целом несовместимы с этой точкой зрения.Наше первое возражение связано с тем, что у компьютеров нет тел. Если верно, что наша концептуальная система основывается на физическом, социальном и прочих видах опыта и понимается через них, тогда компьютеры просто ничего не понимают сейчас и ничего не поймут никогда. Более того, без привлечения важных аспектов перечисленных видов опыта электронная модель мышления не сможет объяснить процесс усвоения базисных понятий и структурирования таксономических систем.
Наконец, современный вычислительный подход не позволил нам хотя бы приблизиться к адекватному представлению образного аспекта мышления. Хотя частичные успехи были достигнуты в области изучения метафоры и репрезентации ментальных образов, современная методика исследования не позволяет даже приблизительно раскрыть механизм использования образных средств при построении таксономических систем. Что же касается метонимии и схематических представлений образов, то, насколько мне известно, они даже не попадали в сферу внимания исследователей — и в настоящее время мы не видим пути подхода к их моделированию на ЭВМ. Более того, тот факт, что метафора, метонимия и трансформации схематических представлений образов основываются на опыте, еще более затрудняет их трактовку в терминах вычислительной лингвистики.
Анализ экологического аспекта мышления также выходит за рамки подхода энтузиаста компьютеризации.
Во всех существующих системах обязательно присутствует дихотомия предсказуемого / произвольного. Предсказуемость отождествляется с вычислимостью, и все объекты могут быть либо вычислимыми, либо нет. Точка зрения энтузиаста компьютеризации не оставляет никакого выбора. Тем не менее система мышления человека допускает третью возможность— мотивацию, и именно мотивация используется чаще всего. Мотивация—это экологическая характеристика системы мышления в целом. Современные компьютерные модели не могут должным образом учитывать наличие мотивации. Наш современный уровень понимания вычислительных процессов не позволяет создать программу, которая обучалась бы, запоминала и рассуждала в случаях, когда имеется выраженная мотивация; наша программа может с величайшим трудом работать лишь для слабомотивированных случаев. Иными словами, современные компьютерные системы не располагают таким аппаратом, который позволил бы отличать непредсказуемые случаи, встречающиеся в сложных концептуальных системах, от непредсказуемых случаев, которые не укладываются в систему, работая при этом более успешно в случаях, которые укладываются в систему. Более того, такой аппарат даже не начинал серьезно разрабатываться. Создание такого аппарата требует гораздо более сложного подхода, чем простой, компьютерный.Наличие системы классификаторов—лишь одно из многих явлений, присущих естественным языкам, которое невозможно интерпретировать, исходя из точки зрения на интеллект как на компьютер. Формальная лингвистика в ее нынешнем состоянии пусть упрощенно, но все же укладывается в рамки компьютерной парадигмы. Формальный синтаксис предполагает алгоритмические операции над неинтерпретированными символами. Формальная семантика предполагает интерпретацию этих символов в терминах моделей, сходных с базами данных, которые используются в современных системах искусственного интеллекта. Ни формальный синтаксис, ни формальная семантика в сегодняшнем понимании неспособны адекватно анализировать экспериенциальный, образный и экологический аспекты мышления. Возможно, поэтому специалисты по формальной лингвистике упорно игнорируют исследования систем классификаторов.
11.