ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА
Как неоднократно указывалось ранее, некоторые модели и методы математической лингвистики имеют важное практическое применение за пределами самой лингвистики. Статистические методы анализа языка, например, с давних пор играют важную роль в криптографии и криптоанализе.
Однако в силу атмосферы секретности, которая по понятным причинам окружает все достижения в этой области, лингвисты не могут извлечь из этих достижений обратную выгоду для себя. Такая ситуация, разумеется, весьма неблагоприятна, в особенности если учесть, какие усилия затрачиваются лингвистами на дешифровку древних письменных памятников — область, в которой опыт, накопленный при дешифровке секретных документов, по-видимому, весьма значительно способствовал бы более быстрому прогроссу.В течение последних десятилетий коммерческая доступность разного рода систем обработки данных, с одной стороны, и постоянное увеличение объема публикуемой литературы, в особенности технической,— с другой, явились двойным стимулом развития автоматических систем поиска и переработки информации[166], которые используются в библиотеках, государственных учреждениях, в промышленности и в частных заведениях. Многое из аппарата математической лингвистики, включая не только технику построения искусственных языков, моделирующих естественный, но и статистическое описание языка, все шире и шире используется в этой области. Так, например, замечено поразительное родство между некоторыми проблемами реферирования литературы так, как они были поставлены Луном (L u h п, 1958), и проблемами статистического изучения литературного словаря[167]. Ввиду указанных связей дальнейшие достижения в области переработки информации будут представлять непосредственный интерес для лингвистов.
Однако следует сказать, что практической областью, где математическая лингвистика применяется наиболее интенсивно, несомненно, является машинный перевод.
Мы не пытаемся здесь обозреть всю ту огромную литературу, которая имеется поданному вопросу[168]. О влиянии машинного перевода на математическую лингвистику можно судить уже по тем многочисленным ссылкам на работы по машинному переводу, которые приводились нами в разд. 3. Помимо обогащения лингвистической теории, которое является побочным продуктом таких достижений машинного перевода, как предсказательный анализ или гипотеза Ингве[169], работа в области машинного перевода может иметь и дальнейшее далеко идущее влияние на будущее развитие лингвистики в целом. Богатый опыт, собранный лингвистами и математиками в области применения алгоритмов автоматической обработки данных к естественному языку, является весьма ценным фундаментом для будущих лингвистических исследований в областях, не имеющих отношения к переводу. Как указал Сгалл (S g а 1 1, 1959), достижения в области построения вычислительных машин впервые дали возможность «ввести» в машину языковую систему, в связи с чем структурные и статистические исследования языка могут осуществляться теперь в таком широком масштабе, какой был немыслим еще лет десять назад. Ввиду того, что вычислительные машины занимают ключевую позицию в различных аспектах математической лингвистики, специалисты по математической лингвистике должны испытывать большое удовлетворение оттого, что некоторые из их достижений применяются при синтезе автоматических кодирующих систем в вычислительных машинах. Как уже было замечено ранее, попытки автоматического перевода с одного языка на другой привели к открытию возможности простых и надежных алгоритмов перевода для формальных языков, и это окажет большое влияние на развитие автоматического программирования. Такая цепь событий некоторым может показаться весьма необычным случаем поэтической справедливости, но на самом деле это лишь яркий пример тесной и взаимно благоприятной связи, которая установилась между математикой и лингвистикой.