2.3. Обобщённые модели взаимодействия двух популяции в условиях конкуренции
Ранее была представлена математическая модель (25) взаимодействия популяций микроорганизмов по схеме «Биологическая защита» (рис. 8). Её можно рассматривать как частный случай взаимодействия двух популяцией в условиях конкуренции.
Анализ литературных источников позволяет охарактеризовать такое взаимодействие как наиболее значимое для технологий производства сырокопчёных колбас.Ниже представлена обобщённая схема взаимодействия популяций микроорганизмов X и Y в условиях конкуренции (рис. 14), составленная на основе следующих предпосылок:
- Питательный субстрат может быть общим (S) для обеих популяций, раздельным (Sb S2) или смешанным (S, Sb S2);
- Продукты жизнедеятельности (метаболиты) популяций могут быть одинаковыми (Р) или раздельными (Рх, Ру);
- Продукты жизнедеятельности могут оказывать угнетающее влияние как на одну, так и на обе популяции.
Рассматриваемое взаимодействие популяций может расцениваться как своего рода биологический конфликт. Таким образом, суммарный результат множества подобных конфликтов, протекающих последовательно и параллельно в ходе биотехнологической обработки сырья будет определять качественные характеристики и биологическую безопасность продукта.
X
Si |
|
|
s |
s2 |
|
Рис. 14. Схема взаимодействия популяций в условиях конкуренции, антагонизма,
где: X, Y - популяции микроорганизмов;
Si, $2, S - питательная среда, субстрат; Рх, Ру, Р - продукты метаболизма популяции.
Логический анализ схемы представленной на рис.
14 позволил выявить 27 вариантов взаимодействий на уровне конфликтной ситуации (табл. 4). Предметом конфликта, в рассматриваемой микробиологической системе, являются ограниченные ресурсы общих питательных веществ, а также взаимное влияние продуктов метаболизма микробных клеток разных популяций, отрицательно сказывающееся на их жизнедеятельности.Таблица 4. Варианты взаимодействий популяций на уровне конфликтной ситуации.
Субстрат |
Метаболиты |
Влияние |
Варианты |
Общий(8) |
Общие(Р) |
Р^Х |
1 |
Р^Х, P-gt;Y |
2 |
||
P^Y |
3 |
||
не влияет |
4 |
||
Разные(Рх, Py) |
Рх -X, Y; PY—X,Y |
5 |
|
Рх -X; Py -X, Y |
6 |
||
Рх-^Х, Y; PY -Y |
7 |
||
Рх -X; PY ~-gt;Y |
8 |
||
не влияет |
9 |
||
Разный^, S2) |
Общие(Р) |
Р^Х |
10 |
|
11 |
||
P^Y |
12 |
||
не влияет |
13 |
||
Разные(Рх, Py) |
Рх -X, Y; PY^X,Y |
14 |
|
РХ-*Х; Py -»X,Y |
15 |
||
Рх—X, Y; Py -»Y |
16 |
||
Рх —X; Py -gt;Y |
17 |
||
не влияет |
18 |
||
Смешанный^, Si, S2) |
Общие(Р) |
Р^Х |
19 |
Р^Х, P^Y |
20 |
||
P^Y |
21 |
||
не влияет |
22 |
||
Разные(Рх, Py) |
Рх -X, Y; PY—X,Y |
23 |
|
РХ-*Х; Py -»X,Y |
24 |
||
Рх —X, Y; PY ~*Y |
25 |
||
Рх—X; Py—Y |
26 |
||
не влияет |
27 |
За основу при разработке моделей межвидового взаимодействия использованы модели (17, 25), приведённые выше, без учёта временного лага образования продуктов метаболизма. В представленных далее в этом разделе уравнениях использованы следующие обозначения: X,Y - плотности популяций; S,SXgt;S2 - концентрации субстрата, компонентов субстрата; PyPXiPYконцентрации метаболитов популяций; максимальные удельные
скорости развития популяций; а$-gt;Яр -максимальные удельные скорости потребления субстрата и образования продуктов метаболизма, для указанной популяций в соответствии с индексом; csl,cS2- коэффициенты, csx +cS2 = 1; t - время; ffiffbifsifp- функции характеризующие замедление развития и снижение плотности популяций в зависимости от условий среды.
В общем случае их значения в заданный момент времени зависят от состояния среды, свойств микроорганизмов и внешних воздействий, оказываемых на систему. Ниже представлены динамические модели взаимодействия популяций в изолированной среде, для вариантов показанных в табл. 4.Математическое описание взаимодействия популяций для вариантов 1 -4 (табл. 4) представлено моделью в виде:
^ = -4sXfA^p)x-^rfAsgt;p)Y
(28)
dP_ dt
= qpxf/x(S,P)X + qPYf/v(S,F)Y
Взаимодействие популяций по схеме «Биологическая защита» (25) соответствует варианту 6 в табл. 4. Обобщённая модель взаимодействия популяций для вариантов 5-9 представлена в виде:
- ~4sxfpx Px»Py )^ - 4syffiY Px ¦gt; Py № ~ ~ Qpxfvx Px-gt; py )X
= lt;3pyfASgt;Pxgt;Py)Y
L dt ""J^
Ниже представлена математическая модель взаимодействия популяций для вариантов 10-13, полученная на основе модели (28):
~ = Мх/^,Р)Х-/ьх(Х,Р) ^—qSxf^,P)X
(30)
^ = MyfAs2gt;P)Y-fby(r,P)
dS,
2 _
dt dP
-jt = яМ^р)х+чрг/^р)у
На основе моделей (29,30) эволюцию микробиологической системы для вариантов 14-18 можно представить в виде модели (31). В вариантах 1-18 рассматриваются случаи, когда развитие популяции микроорганизмов лимитируется одним субстратом (общим или раздельным). Обычно при моделировании в качестве субстрата принимают незаменимое для микроорганизмов вещество (лактоза), снижение концентрации которого в результате их жизнедеятельности до определённых значений приводит к замедлению, а впоследствии и к прекращению роста и размножения. Однако, возможны ситуации, в которых необходимо рассматривать многокомпонентные субстраты, потребляемые микроорганизмами. При этом компоненты могут быть как взаимозаменяемыми, так и взаимонезаменяемыми.
dX dt
- Mxffjx(^\gt;Px^Ґ)^ fbxWgt;Pxgt;Py)
~ MyfpY (^2 ' PX gt; py W ~ fbY (Y~gt; PXgt;py)
~~ азу/иу(.^2gt;Рх*Ру№
~ Яру/fjY№2gt;PxiPy)Y
(31)
Математическое описание взаимодействия популяций для вариантов 23-27 (для случая двух взаимозаменяемых компонентов субстрата потребляемых обеими популяциями) представлено в виде модели: dX
dt
dS,
dt dP,
^ixX{cslxfpX (5*,, Px, PY) + с52Х/^ (S2 ,PXiPy))~ fbX (X, PX,PY)
1 ~4sixf^X (S\ gt; PX » PY - QsirffiY (^1 gt;PXgt;PY W
X _
dt
dY
- 4pxX{cslxf^ (5,, Px, PY) + c^xfjrf (S2,PX,PY ))
2- = MyYiCmfa № *Pxgt;Pr) + CsiyU №, px, Py )) ~ fbr (Y, PxA) (32)
г _
dt
dS.
dt
dB,
— qPY Y(csl у fMy (SlfPx,PY) + cS2YfMY (S2 ,РХ,Р?У)
~ qS2xfuxi^2'PXgt;PY^X ЯБ2у/иу(32,Рхgt;Ру№
Y _
Для случая двух взаимонезаменяемых компонентов субстрата потребляемых обеими популяциями модель (32) модифицируется следующим образом:
^fsy(Sx)fSY{S2)fPҐ(Px,PY)Y-fbY(Y,PXiPҐ) (33)
-Isixfsx (Sx )fsx {Px ,PY)X- qslYfSY (S, )/ет (52 )fPҐ(Px ,PY)Y
4pyfsY ($1 )fsY ($2 )fpY(PXgt;Pr)Y
Модель (34), полученная на основе моделей (32,33), позволяет описать систему с трехкомпонентным субстратом.
Два из которых (S/, S2) взаимозаменяемые, снижение же концентрации компонента S до определённых значений будет приводить к замедлению, а в дальнейшем к прекращению развития обеих популяций безотносительно к содержанию 5/, S?.'dX
ф -Mxfsx(S\'$г)famp;(Sgt;PXgt;Py)X~ fbxPxgt;Py) dS
= ~4six fsx (^1 )fpx (S,Px,Py)X-qslYfSY ($i Pxgt;Py)Y
dP
— = Чрх fsx №, S2 )f(lX (S, Px, PY )X
dt
(34)
~ MyfsY($1gt;$2)fpY(Sgt;Pxgt;Py)Y - fbY(Y,Px,PҐ) = ~1sixfsx (^2 )ffiX (^' Px gt;Ру)Х- IsiyfsY ($2 )f/jY 0^gt; PXgt; Р? W — 9pyfsY 0^1' ^2 )f(iY 0^gt; PX ' Py )^
dS
- ~4sxfsx (^1»$г )ffjx (S,PX, Py )X - qSYfsy (Si, S2 )fflY (S,PX,PҐ)Y
Для вариантов 19-22 модели (32-34) модифицируются аналогично моделям (28, 30). Ниже представлены функциональные зависимости
ftigt;fbgt;fsgt;fpgt; использованные в моделях (28-34).
В табл. 5 приняты следующие обозначения: Z- плотность популяции; kPX,kPY - коэффициенты, характеризующие бактериостатическое действие продуктов метаболизма; ks- коэффициент насыщения; bPX,bPY- коэффициенты, характеризующие бактерицидное действие продуктов метаболизма; b - коэффициент, характеризующие внутривидовую конкуренцию;
В соответствии с индексами, используемыми при записи функций, коэффициенты характеризуют свойства микроорганизмов указанных популяций.
Результаты компьютерного моделирования для моделей представленных в данном разделе приведены в Приложении 4.