<<
>>

Методы на взвешенном графе

Хотя они подобны методам пересечения линий используют конечный характер поиска на графе, эти методы используют радикально другой метод, и в смысле подхода к построению графа поиска.

Основная идея состоит в том, чтобы разделить пространство на дискретные области, называемые ячейками, и ограничить перемещения от заданной ячейки до 'соседей'. Соседние ячейки это те, которые могут быть непосредственно достигнуты из заданной ячейки. Направленный граф создается, принимая ячейки как вершины графа и возможные перемещения к соседним ячейкам как направленные грани между вершинами. Функция веса определена назначением стоимости к каждой грани, соответствуя 'стоимости' перемещения по грани определенной при постановки задачи (время, длина, или любая функция соответствующая для проблемы). Деление пространства, определение соседей и функции стоимости граней могут отличаться между различными методами в этом классе. Один метод, основанный на этом подходе детализирован в следующих разделах, так как этот подход, также выбранный для этой статьи. Выбор деления пространства так, чтобы это совпало с растровым характером наших данных делает очень гибкой и эффективной эту модель. Некоторые примеры могут быть найдены в [STEF95], [WOOD97], [LONN96] и [PATE97].

3.3

<< | >>
Источник: F. Markus Jonsson. Поиск оптимального пути для транспортных средств на оцифрованых картах реальной местности. 1998

Еще по теме Методы на взвешенном графе: