4.1.5. Дискриминантный анализ.
Дискриминантный анализ позволяет определить, являются ли две или более совокупности значимо отличающимися одна от другой по среднему значению какой-либо конкретной переменной. Если среднее значение определенной переменной значимо различно для двух совокупностей, то можно сказать, что переменная разделяет данные совокупности.
Обычно имеются несколько переменных, и задача состоит в том, чтобы установить, какие из переменных вносят свой вклад в дискриминацию между совокупностями. Сравнение переменных осуществляется с помощью многомерного F-критерия позволяющего установить степень статистической значимости каждой переменной и ее роль в разделении совокупностей.Дискриминантный анализ позволил выделить следующие 16 элементов наиболее значимых для разделения выделенных групп (надрудной, рудной и подрудной): Ag, Sn, Cr, I, Zn, Cu, Pb, Y, W, V, B, Hg, Ва, P, Co, Mn. В таблице представлены коэффициенты для этих элементов и для каждой группы. Используя эти коэффициенты, становится возможным отнесение любой пробы (с данной территории) к надрудной, рудной или подрудной зоне. Достоверность отнесения 96 % (табл. 4.3, 4.4).
Процент верно расклассифицированных проб. Табл. 4.4.
Для того чтобы отнести пробу к той или иной группе необходимо:
1) умножить значения содержаний химических элементов в пробе на соответствующий коэффициент, указанный в таблице;
сложить получившиеся числа;
к получившемуся числу прибавить константу группы;
проделать тоже самое для двух оставшихся групп;
сравнить получившиеся три числа;
6) пробу следует отнести к той группе, в которой абсолютное значение получившегося числа максимально.
Практическая ценность данного анализа например для нашей территории заключается в следующем. Имея получившиеся коэффициенты, мы можем любую пробу с территории отнести к одному из трех ореолов с достоверностью более 90%.
Для установления закономерностей взаимоотношений элементов был проведен корреляционный анализ.