Сопряженные пространства и слабая сходимость
Линейный оператор А: X®R называется линейным функционалом. Пространство L(X, R) банахово (п. 5.1), поскольку пространство вещественных чисел полное. Линейные ограниченные функционалы будем обозначать f(x).
Как и раньше, норма линейного функционала определяется формулой
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 23. Пространство L(X, R) называется пространством, сопряженным к X и обозначается X*.
Конечномерные пространства.
Если (a1,…,an) базис в п-мерном пространстве L, то линейный функционал f однозначно задается значениями (f(a1),…, f(an)), поскольку для любого вектора значение функционала задается формулой
. Мы будем использовать обозначение fi = f(ai). Обратно, любой набор п чисел (f1,…, fn) задает линейный оператор в п-мерном пространстве описанным образом. Таким образом, пространством, сопряженным с п-мерным, является также п-мерное пространство. По сути, это описание на новом языке факта, который излагался в курсе линейной алгебры. Но теперь этого мало: мы рассматриваем пространства, наделенные нормой.
При p > 1 пространством, сопряженным к , является пространство
, где
Если p=2, то и q=2, т.е. пространство
является сопряженным к самому себе. Этот факт будет далее обобщен.
Сопряженным к пространству является пространство
. Действительно,
Пространства последовательностей.
Ограничимся формулировками некоторых результатов. При p>1 (lp)*= lq, где
(l1)*=m. При этом, m*?l1.
Функциональные пространства.
Сопряженным к пространству С является пространство функций с ограниченной вариацией (подробности опускаем). К пополненному пространству Lp сопряженным является пространство Lq (p и q связаны обычным соотношением примера 1).
Гильбертовы пространства.
ТЕОРЕМА 15. Пространство, сопряженное к гильбертову пространству Н, изометрично Н.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 24. Последовательность {xn} в линейном нормированном пространстве слабо сходится к вектору x0, если для любого непрерывного функционала f справедливо утверждение f (xn) ® f (x0).
Из непрерывности функционала следует, что из условия xn®x0 по норме (в старом смысле) следует слабая сходимость. Приведем пример, который показывает, что обратное неверно.
Рассмотрим в гильбертовом пространстве l2 последовательность векторов х1=(1,0,…,0,…), х2=(0,1,0,…,0,…),… (у вектора хn п-я координата равна единице, остальные нулевые). Отмечалось (п. 3.3), что эта последовательность не сходится в метрике пространства l2. Пусть fÎl2. Тогда (f,хn)= fn®0, поскольку ряд сходится. Тем самым хn слабо сходится к 0.