Ценность информации.
ресурсы суть его основная экономическая ценность, его самый большой потенциальный источник богатства.
Существует три основных способа, которыми страна может увеличить свое национальное богатство: 1) постоянное накопление капитала, 2) военные захваты и территориальные приращения, 3) использование новой технологии, переводящей «нересурсы» в ресурсы. В силу высокого уровня развития технологии в постиндустриальной экономике перевод нересурсов в ресурсы стал основным принципом создания нового богатства» (138. С.393).Возникает вопрос: в чем же специфика информации (и знания) как производственного ресурса? Очевидно, что информация и знание отличаются от денежных, природных и трудовых ресурсов. Во-первых, они неотчуждаемы: приобретение мною некоего объема знаний никоим образом не уменьшает вашей способности приобрести столько же, чего не скажешь, например, о порции мороженого. Во-вторых, не имеет четкой пространственной локализации; подобно квантовым частицам они могут находиться в нескольких местах одновременно. Но зато они чрезвычайно чувствительны к фактору времени - гораздо в большей степени, чем материальные активы. В- третьих, информационные ресурсы являются универсальными, безграничными и самовоспроизводящимися; стоимость информации увеличивается по мере расширения круга использующих их лиц. Технологическое применение знаний сокращает потребность в природных ресурсах. В-четвертых, знания не убывают вследствие их использования. Например, экспорт технологий и патентов приносит стране доходы, не уменьшая ее внутреннего потенциала и объема располагаемой ею информации и знаний. «Если у меня есть 1000 акров земли и я из них отдам кому-нибудь 500 акров, - пишет Т. Стоуньер, - у меня останется половина первоначальной площади. Но если у меня есть некоторая сумма информации и ее половину отдам другому человеку, у меня останется все, что было. Если я разрешу кому-нибудь использовать мою информацию, резонно полагать, что и он поделится со мной чем-нибудь полезным. Так что в то время как сделки по поводу материальных вещей
ведут к конкуренции, информационный обмен ведет к сотрудничеству.
Информация, таким образом, - это ресурс, которым можно без сожаления делиться. Другая специфическая черта потребления информации заключается в том, что в отличие от потребления материалов или энергии, ведущего к увеличению энтропии во Вселенной, использование информации приводит к противоположному эффекту, оно увеличивает знания человека, повышает организованность в окружающей среде и уменьшает энтропию» (138. С.395-396). Никакая организация социальной жизни невозможна без информации, без общения и коммуникаций. Информация выступает в качестве источника и двигателя самоорганизации общества. «Подобно тому как энтропия есть мера дезорганизации, - писал Н. Винер, - информация есть мера организации» (25. С. 123). По своему онтологическому статусу информация тесно связана с субстанциональными категориями, характеризующими материальное единство мира, как, например, негэнтропия, системность, разнообразие и т.д. В то же время, будучи тесно связанной со свойством отражения, она представляет собой особую акциденцию, характеризуемую единством материального и идеального.Развитие кибернетики «весомо и грубо» подчеркнуло связь между идеальным и материальным. Если с генетической стороны эта связь находит свое выражение в процессах интериоризации внешней материальной деятельности, то другая сторона этой связи выражается в процессах экстериоризации идеального, которая стала явной и «зримой» после конструирования кибернетических машин, моделирующих мыслительные операции. Но машина оперирует не с идеальными образами - она имеет дело с материальными знаками-сигналами, с некоторым исчислением высказываний. Специфическая роль информационно-логических машин состоит в том, что они осуществляют прием, переработку и выдачу информации в знаковой форме. Знаки в информационной системе (например, в электронно-вычислительной машине) существуют в форме сигналов. В данном контексте под сигналом мы имеем в виду физический процесс, распространяющийся в пространстве и во времени, находящийся в изоморфном соответствии (в
отношении отображения) со структурами предметов и процессов, от которых он исходит.
Все концепции информационного общества основаны на том предположении, что человеческая мысль, даже на своих наиболее тонких и сложных уровнях, является разновидностью обработки информации; поэтому чем больше информационных данных и чем быстрее они обрабатываются, тем лучше. Среди киберэнтузиастов очень популярна аналогия между усвоением пищи и мышлением человека. Эта аналогия заключается в том, что в первом случае человеческий организм получает извне, хранит, видоизменяет и распределяет требующуюся ему энергию, а во втором случае, в процессе мышления, аналогичные операции выполняются в отношении информации. Действительно, мыслительную деятельность человека можно представить как особый тип переработки информации, характеризующийся активным и избирательным использованием объективно данной информации и степенью развернутости поисковых действий.Поскольку перспективы информационного общества во многом связаны с компьютеризацией всех человеческих служб и социальных институтов, необходимо выяснить пределы информационного моделирования человеческого мышления. Эти пределы связаны с операциональным аспектом мышления. За этими пределами мышление человека недоступно компьютерному моделированию. То, что объединяет мышление человека и работу компьютера - это информационно-логические операции. Однако мышление человека не исчерпывается процессом получения и обработки информации; мышление - это прежде всего процесс идеального целеполагания, субъективного понимания и осмысления мира. Машина генерирует информацию, она оперирует сигналами (материальными образами), а мозг человека продуцирует идеи, оперирует знаниями (идеальными образами). Совершенно очевидно, что информация и знания - вещи разные. В компьютерных системах информация существует как непрерывный переход структур, воплощенных в конфигурации, временной последовательности сигналов. Говоря о человеческом знании, мы имеем в виду высший уровень идеальной информации, функционирующей в
обществе. При этом в качестве знания выступает не вся информация, идущая от А и воспринимаемая В, но лишь та ее часть, которая преобразована и переработана В (в данном контексте - человеком) особым образом.
Чтобы стать знанием, информация должна принять знаковую форму, получить смысл и значение. Следовательно, знание - это всегда информация, но не всякая информация - знание. В превращении информации в знание участвует целый ряд разнообразных правил, включающих знание в систему общественных связей, в социокультурный контекст человеческой цивилизации. Информация есть любые данные, которые были организованы и переданы. Знание есть осмысление единичного в форме всеобщего. Информация о единичном явлении или факте превращается в знание, если она представлена в форме всеобщих языковых значений и категорий; иначе говоря, знания - это совокупность общественно-исторически выработанных языковых значений и высказываний, всеобщих идей и ценностей.Компьютерные технологии материализуют
формализованные операции математического мышления; в этом смысле современная информация развивается в русле декартовой традиции, которая рассматривает формальную математику как модель мышления. Она упускает из виду главный аспект мышления, а именно трансцендентный момент происхождения идеи, момент творческого вдохновения и духовного озарения. Мы можем не знать, как мозг генерирует идеи, но без идей, - особенно базисных нормативных идей, как, например, истина, добро и красота, которые бессмертный Платон назвал «вечными эйдосами», - невозможно представить себе развитие духовной культуры и человеческой цивилизации вообще. Фундаментальное различие между продуцированием идей (то есть целей и ценностей) и последующей механикой мышления (то есть формализованными средствами) отражает разницу между тем, что не может делать машина и что она может. По сути дела, это разница между подлинно человеческим (духовным) бытием и его отчужденными (материализованными) формами существования. Любой человек отличается от самой умной машины (и животного в том числе) тем, что он обладает
способностью идеального целеполагания; иначе говоря, прежде чем что-нибудь сделать, он сначала строит идеальный проект будущего действия в своем воображении и далее в соответствии с поставленной целью организует средства деятельности.
Словом, сначала цель - потом средства. Сегодня - в эпоху капитализации - мы сосредоточились исключительно на средствах деятельности и стали забывать о самом главном и определяющем: о целях, проектах и ценностях человеческой жизни, о том, что Дж. Кейнс однажды назвал «искусством самой жизни». Построение проектов ценностно-целевого характера - это высшая форма творческого мышления, и этому подлинно человеческому искусству мы должны придавать первостепенное значение в процессе обучения молодежи. Компьютер не изобретает проекты, он сам является продуктом изобретения человека и подчиненным средством его деятельности. Перспективы компьютеризации зависят прежде всего от ценностно-целевых установок человеческого общества. Поэтому в информационную эру значительно возрастает роль философии, основная задача которой со времен Платона - это конструирование идеальных норм, целей и ценностей человеческой жизни. К сожалению, сегодня цели компьютеризации определяют технократические силы, поэтому компьютерные технологии преимущественно используются в промышленных целях как инструмент войны и господства, надзора и контроля, финансовой и административной централизации, как мощное средство манипулирования общественным мнением. Фетишизация информационных технологий во многом объясняется отождествлением информации и знания, низведением всего богатства человеческой деятельности к ее операционально- прагматической стороне, следовательно, отрицанием духовно- ценностного аспекта жизнедеятельности человека.Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие
контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. Встал вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. Полностью исключить человеческий фактор из процесса принятия решений и контроля за ситуацией, наверное, никогда (к счастью) не удастся. За человеком всегда останется функция целеполагания, управления и контроля. С усложнением и совершенствованием компьютерных систем роль и ответственность человека будут возрастать. Следовательно, перспективы информационного общества связаны не только с развертыванием компьютерных сетей, но также с развитием тех человеческих качеств и способностей, которые в принципе не могут быть заменены машинными операциями.