<<
>>

Численное решение.

Этот этап включает в себя разработку алгоритмов для численного решения задачи, подбор необходимого программного обеспечения и непосредственное проведение расчетов. Трудности этого этапа обусловлены прежде всего большими размерами экономических задач и необходимостью обработки значи-тельных массивов информации.

Обычно расчеты по экономико-математической модели носят многовариантный характер.

Благодаря высокому быстродействию современных компью- теров удается проводить многочисленные «модельные» эксперименты, изучая «поведение» модели при различных изменениях некоторых условий. Исследование, проводимое численными методами, может существенно дополнить ре-зультаты аналитического исследования, а для многих моделей оно является единственно осуществимым. Класс экономических задач, которые можно ре-шать численными методами, значительно шире, чем класс задач, доступных аналитическому исследованию.

6. Анализ численных результатов и их применение.

На этом заключительном этапе цикла встает вопрос о правильности и пол-ноте результатов моделирования, о степени практической применимости по-следних.

В области планирования и управления работой железнодорожного транспорта можно выделить следующие проблемы, при решении которых методы моделирования дают наиболее очевидный эффект:

планирование грузовых перевозок, оптимальное прикрепление потребителей к поставщикам, оптимальное распределение перевозочной работы между видами транспорта;

рациональное распределение грузопотоков и вагонопотоков по параллельным линиям, особенно при ограниченной пропускной способности; опера-тивное маневрирование поездопотоками;

оптимальное регулирование вагонных парков, включая комплексное управление парками с учетом взаимозаменяемости вагонов;

текущее планирование использования специализированных видов вагонов и контейнеров;

организация вагонопотоков, выбор оптимальных вариантов плана фор-мирования поездов, распределение сортировочной работы между станциями;

оптимизация работы перевалочных узлов разных видов транспорта (максимизация перерабатывающей способности, сведение к минимуму простоев подвижного состава);

определение резервов локомотивов и вагонов и их оптимальное разме-щение на сети;

размещение, специализация и кооперирование обслуживающих уст-ройств транспорта (локомотивных и вагонных депо, ремонтных заводов, пунктов промывки вагонов, материальных складов и т.д.);

оптимальное распределение заданий между разными типами взаимозаменяемого оборудования - станочным парком заводов и депо, грузовыми меха-низмами, путевыми и строительными машинами;

оптимизация размеров, размещения и использования материальных за-пасов, вместимости складов, размеров оборотных средств;

оптимальное календарное планирование строительных, ремонтных, про-ектных и других работ сетевыми методами;

оптимизация развития транспортной сети на перспективу с целью освоения предстоящих перевозок при минимальных затратах.

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями и эффективностью формализации экономических проблем и ситуаций, а также состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия экономических решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга.

<< | >>
Источник: Н.П. Терёшина, В.Г. Галабурда, М.Ф. Трихунков и др.. Экономика железнодорожного транспорта: Учеб. для вузов ж.-д. транспорта Н.П. Терёшина, В.Г. Галабурда, М.Ф. Трихунков и др. ; Под ред. Н.П. Терёшиной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. - М.: УМЦ ЖДТ.. 2006

Еще по теме Численное решение.: