СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ОРГАНИЗМОВ
А, В. Смуров
При проведении экологических, геоботанических и некоторых других исследований часто возникает вопрос о характере размещения организмов на определённой территории.
Выяснение характера размещения может дать важные указания в отношении биологии вида, условий среды, характера взаимоотношений между организмами, а также позволяет усовершенствовать методику количественных и качественных учётов.Происхождение каждого эмпирического распределения обусловлено какими-либо естественными причинами и хотя для любого эмпирического распределения всегда можно подобрать соответствующее математическое уравнение (Урбах, 1964), такое описание размещения было бы чисто формальным, а практическая его ценность равнялась бы нулю. Задача состоит в том, чтобы представить себе, за счёт каких причин может получиться найденное распределение, т. е. построить подходящую математическую модель, а затем, исходя из сделанного предположения, вывести математическую функцию распределения. Очевидно, что модель, приводящая к определённому распределению, всегда будет содержать какие-то числовые параметры, которые потом войдут в уравнение кривой функции распределения. Также очевидно, что наибольшую информацию о .реальном размещении организмов дадут статистические распределения с параметрами, имеющими биологический смысл.
В природе встречаются три общих типа пространственного распределения: регулярное, случайное и агрегированное. Для большинства видов животных и растений преимущественным является последний тип распределения. Методом, позволяющим кратко описать и выявить неравномерность распределения организмов, является статистический метод. Получив широкое распространение в геоботанических исследованиях, этот метод используется и для изучения пространственного распределения животных. Однако если в геоботанических исследованиях часто можно определить характер распределения визуально и использовать статистические параметры лишь для краткого описания или дальнейшего статистического анализа, то при исследовании пространственного распределения животных статистический метод часто оказывается единственно возможным, так как объект исследования обычно бывает недоступен прямому наблюдению.
217
Эта особенность накладывает ряд ограничений на количество применяемых приёмов для статистического анализа пространственного распределения животных и иногда может привести к неправильным выводам и ошибкам. На это особенно важно обратить внимание в силу того, что статистический метод определения пространственного распределения организмов используется при исследовании почвенной фауны (Finney, 1946; Wadley, 1950, Любищев, 1958; Hughes, 1962, Southwood, 1966; Criim, 1973, и др.), планктона (Barnes, Marshall, 1951; Comita, Comita, 1957; Cassie 1963, 1968, и Др.). бентоса (Gage, Geekie, 1973). При изучении методом случайной выборки пространственного распределения организмов обычно используют два возможных пути: проверяют соответствие эмпирического распределения одному из теоретических распределений или используют индексы агрегированности, показывающие степень неравномерности распределения. Казалось бы, работы, выполненные с применением столь различных приемов, трудно сравнивать Однако, как будет показано далее, в некоторых случаях существует определенней связь между теоретическими распределениями и индексами агрегированности, что позволяет при правильно выбранной методике отбора проб устранить возможные ошибки, а также более наглядно представить себе реальное распределение организмов на исследуемой площади.