1.4 Основные выводы по литературному обзору и постановка задачи исследования
Основные выводы
Существует актуальная проблема неполной наблюдаемости и управляемости процесса ректификации- нефти, заключающаяся в неточном выполнении оптимальных заданий верхних уровней на уровне локального технологического процесса (отдельной ректификационной колонны).
Существование этой проблемы обусловлено следующими причинами:• различия состава сырья, использованного при оптимальном планировании и фактического качества сырья, перерабатываемого установками ректифика ции
• сложность и длительность процедуры идентификации нефти и неизбежная потеря адекватности данных для целей оперативного управления
• применение в качестве критериев степени выполнения оптимальных заданий верхнего уровня интегральных показателей качества.
36
Наиболее перспективным направлением решения проблемы неполной наблюдаемости являются системы интеллектуальных измерений. В качестве таковых могут выступать модели косвенных оперативных оценок на базе верифицированной информации из разных источников (в первую очередь с помощью детерминированных моделей).
Постановка задач исследования Для повышения точности выполнения оптимальных заданий верхнего уровня управления нефтепереработкой необходимо найти способы корректной декомпозиции глобального критерия на локальный. Для этого необходимо идентифицировать типовые модели процесса ректификации в колоннах различного типа структурно и параметрически, в т.ч. исследовать влияние главных факторов, а именно компонентных особенностей перерабатываемых входных потоков сырья (X), особенностей оборудования (К) и управляющих воздействий (U), на преобразование по уравнению (1.1) входов Хв выходы К в установившемся состоянии (в статике) и определить функционал /, связывающий (явным или неявным образом) термодинамическую эффективность и энергозатраты с управляющими воздействиями (U)
I=f,(U)-> extr (min)= f, (K,U) (1.14)
Основные задачи данной работы можно сформулировать следующим образом:
1. Исследовать общие (типовые) особенности статических характеристик рек тификационных колонн различных типов с целью структурной и параметрической
i
идентификации типовых моделей статики процесса ректификации с помощью методов детерминированного термодинамического моделирования.
На базе результатов идентификации типовых моделей статики ректификации определить основные особенности существенно нелинейной задачи оптимизации ректификации, выбрать и обосновать способы ее решения и критерий оптимальности режима ректификации .
Выбрать и обосновать методологию задачи (подсистемы) оперативной идентификации свойств перерабатываемой нефти в режиме реального времени.
Разработать комплекс программно-математических средств, обеспечивающий решение задачи оперативной идентификации свойств сырья и продуктов пер-
37
вичного разделения, потенциалов фракций и фактических отборов от потенциалов, а также оценки общего состояния процесса (в том числе обеспечивающее максимально адаптированное графическое представление результатов интерпретации, как в общем виде, так и сканирование по требуемым уровням детализации).
5. Разработать алгоритм оптимизированного управления процессом первичного разделения нефти на базе выбранного критерия оптимальности.